Tipos de Aprendizaje_Lección 3

¿Qué tipo de aprendizaje utiliza ejemplos con respuestas conocidas?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje no supervisado

¿Qué se le proporciona a la IA en el aprendizaje supervisado?

• Datos sin etiquetas

• Datos de entrenamiento con entradas y salidas

• Recompensas y castigos

• Patrones ocultos

¿Cuál es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

• Agrupar datos similares

• Clasificar fotos sin etiquetas

• Jugar un videojuego

• Identificar frutas a partir de imágenes etiquetadas

En el aprendizaje no supervisado, ¿qué busca la IA?

• Decisiones para maximizar puntos

• Recompensas y castigos

• Entradas y salidas conocidas

• Patrones en datos sin salidas deseadas

¿Qué hace la IA en el aprendizaje no supervisado?

• Identifica frutas

• Recibe recompensas

• Clasifica datos en grupos sin etiquetas

• Aprende a jugar videojuegos

¿Cómo aprende la IA en el aprendizaje por refuerzo?

• A través de ejemplos etiquetados

• Interacción con su entorno

• Clasificando datos

• Identificando patrones

¿Qué tipo de decisiones toma la IA en el aprendizaje por refuerzo?

• Decisiones aleatorias

• Decisiones para maximizar recompensas

• Decisiones basadas en patrones

• Decisiones sin interacción

¿Cuál es un ejemplo de aprendizaje por refuerzo?

• Clasificar fotos de animales

• Identificar frutas

• Agrupar datos sin etiquetas

• Jugar un videojuego

¿Qué tipo de datos se utilizan en el aprendizaje supervisado?

• Datos sin etiquetas

• Datos con entradas y salidas conocidas

• Datos aleatorios

• Datos de interacción

¿Qué se busca en el aprendizaje no supervisado?

• Resultados predefinidos

• Estructuras ocultas

• Clasificación de datos

• Entrenamiento con recompensas