Tipos de Aprendizaje_Lección 3
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de aprendizaje utiliza ejemplos con respuestas conocidas?
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje profundo
Aprendizaje no supervisado
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué se le proporciona a la IA en el aprendizaje supervisado?
Datos sin etiquetas
Datos de entrenamiento con entradas y salidas
Recompensas y castigos
Patrones ocultos
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es un ejemplo de aprendizaje supervisado?
Agrupar datos similares
Clasificar fotos sin etiquetas
Jugar un videojuego
Identificar frutas a partir de imágenes etiquetadas
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En el aprendizaje no supervisado, ¿qué busca la IA?
Decisiones para maximizar puntos
Recompensas y castigos
Entradas y salidas conocidas
Patrones en datos sin salidas deseadas
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué hace la IA en el aprendizaje no supervisado?
Identifica frutas
Recibe recompensas
Clasifica datos en grupos sin etiquetas
Aprende a jugar videojuegos
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo aprende la IA en el aprendizaje por refuerzo?
A través de ejemplos etiquetados
Interacción con su entorno
Clasificando datos
Identificando patrones
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué tipo de decisiones toma la IA en el aprendizaje por refuerzo?
Decisiones aleatorias
Decisiones para maximizar recompensas
Decisiones basadas en patrones
Decisiones sin interacción
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