Quis Object Detection

Apa perbedaan utama antara Object Detection dan Image Classification?

• Image Classification hanya mengenali satu objek, sedangkan Object Detection menemukan banyak objek dengan lokasinya

• Object Detection lebih cepat daripada Image Classification

• Image Classification menggunakan CNN, sedangkan Object Detection tidak

• Tidak ada perbedaan

Apa fungsi dari bounding box dalam Object Detection?

• Menandai area yang berisi objek dalam gambar

• Mengaburkan bagian gambar yang tidak penting

• Meningkatkan resolusi gambar

• Mengubah warna objek dalam gambar

Model mana yang termasuk dalam kategori Object Detection?

• ResNet

• Faster R-CNN

• MobileNet

• AlexNet

Apa metrik utama yang digunakan untuk mengevaluasi efektivitas Object Detection?

• IoU (Intersection over Union)

• BLEU Score

• Perplexity

• Word Error Rate

Apa perbedaan utama antara Object Detection dan Object Segmentation?

• Object Detection hanya menemukan objek, sedangkan Object Segmentation menentukan bentuk objek dengan lebih detail

• Object Segmentation hanya bisa digunakan untuk gambar hitam putih, sedangkan object detection dapat digunakan pada citra warna

• Object Detection lebih akurat daripada Object Segmentation

• Tidak ada perbedaan

Apa tujuan utama dari Region Proposal dalam Object Detection?

• Menghasilkan kandidat wilayah yang kemungkinan berisi objek dalam gambar

• Menghapus bagian gambar yang tidak penting

• Mengubah gambar menjadi skala abu-abu sebelum dideteksi

• Menyesuaikan ukuran bounding box

Apa kelemahan utama metode Selective Search dalam R-CNN?

• Terlalu lambat karena menghasilkan banyak kandidat wilayah

• Tidak bisa mendeteksi objek kecil

• Tidak memerlukan CNN dalam proses ekstraksi fitur

• Hanya bisa bekerja pada gambar hitam putih

Apa perbedaan utama antara RPN (Region Proposal Network) dan Selective Search?

• RPN menggunakan CNN untuk menghasilkan kandidat wilayah, sementara Selective Search berbasis algoritma pencarian segmentasi

• RPN tidak digunakan dalam Faster R-CNN, sedangkan selective search digunakan dalam Faster R-CNN

• Selective Search lebih cepat dibandingkan RPN

Apa tantangan utama dalam Object Detection untuk aplikasi dunia nyata?

• Variasi ukuran, sudut, dan pencahayaan objek dalam gambar

• Tidak adanya dataset yang cukup untuk semua objek di dunia nyata

• Bounding box tidak bisa menggambarkan bentuk asli objek secara akurat

• Semua jawaban benar

Metode apa yang digunakan dalam Object Detection untuk mengurangi prediksi duplikat?

• Mean Squared Error (MSE)

• Non-Maximum Suppression (NMS)

• K-Means Clustering

• PCA