Teachablemachine y codeskool

¿Qué es Teachable Machine?

• Un programa para crear videojuegos

• Una herramienta de Google para entrenar modelos de IA de forma sencilla

• Un software de edición de imágenes

• Un tipo de robot

¿Qué es una "clase" en Teachable Machine?

• Un tipo de código para programar modelos de IA

• Un conjunto de imágenes, sonidos o poses que representan una categoría

• Un grupo de alumnos en una escuela

• Un nivel de dificultad del modelo

¿Qué se debe hacer antes de entrenar un modelo en Teachable Machine?

• Crear clases y capturar muestras

• Escribir un programa en CodesKool

• Descargar un software especial

• Dibujar los datos de entrenamiento

¿Para qué sirve la opción de "exportar el modelo"?

• Para compartir el proyecto en redes sociales

• Para usar el modelo en otras aplicaciones o programas como Codeskool

• Para imprimir los resultados en papel

• Para borrar el modelo y empezar de nuevo

¿Cuál de estos elementos NO se puede entrenar en Teachable Machine?

• Imágenes

• Sonidos

• Movimientos corporales

• Sensores de temperatura

¿Para qué se usa este bloque?

• Mientras el modelo no esté cargado se va a repetir. El modelo lo carga desde el Disco duro del ordenador.

• Mientras que el modelo no esté cargado se va a repetir. El modelo lo carga de la memoria.

• Si el modelo no se carga, se irá a la dirección web que aparece en el bloque verde.

• Mientras el modelo no esté cargado se va a repetir. El modelo lo carga de la URL que hemos entrenado en teachable machine.

En codeskool, la secuencia para que funcione nuestra IA con la cámara será:

• Iniciar el análisis de la cámara, cuando el modelo este cargado, detenerla y luego ya detectar clases.

• Iniciar el análisis de la cámara. Cuando un objeto sea detectado, se puede parar el análisis, y una vez hecho la programación, reanudar el análisis de nuevo.

• El orden de los factores no altera el producto.

• Funciona solo, porque es un modelo inteligente.