Latihan Soal PSAJ DS-DM

Dalam beberapa tahun terakhir, permintaan untuk profesional Data Science telah meningkat pesat. Apa faktor utama yang menyebabkan peningkatan permintaan ini?

• Kekurangan minat siswa dalam IT

• Pertumbuhan besar data yang dihasilkan oleh berbagai industri

• Penurunan tingkat keamanan data

• Pengurangan kebutuhan untuk analisis data

• Limitasi dalam pengembangan teknologi

Sebuah perusahaan telekomunikasi ingin meningkatkan kualitas layanan mereka. Mereka menyewa seorang ilmuwan data untuk menganalisis data penggunaan internet pelanggan dan mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki. Apa yang akan dilakukan ilmuwan data tersebut?

• Melakukan survei dengan pelanggan

• Merancang jaringan telekomunikasi baru

• Menjual produk telekomunikasi kepada pelanggan

• Menganalisis data penggunaan internet pelanggan

• Membangun infrastruktur TI baru

Budi baru saja menyelesaikan studi vokasionalnya di bidang Mekatronika. Dia memiliki minat besar dalam ilmu data dan ingin bekerja di bidang tersebut. Budi memiliki beberapa pengalaman dalam proyek ilmu data, seperti menganalisis data penjualan untuk sebuah toko online. Jenis pekerjaan apa yang bisa dilakukan seorang ilmuwan data di perusahaan teknologi besar?

• Menganalisis data pengguna untuk meningkatkan pengalaman pengguna

• Membangun model prediktif untuk membantu perusahaan membuat keputusan bisnis

• Mengembangkan algoritma baru untuk pembelajaran mesin

• Semua di atas

• Hanya B dan C

Apa yang membuat bidang data science menjadi salah satu bidang pekerjaan yang paling dicari saat ini?

• Kekurangan kompetisi di pasar

• Tingginya permintaan untuk pemahaman statistik

• Kemampuan untuk memprediksi tren mode saat ini

• Minimalnya kebutuhan untuk pemrograman komputer

• Penggunaan yang terbatas di industri

Berikut adalah beberapa keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi Data Scientist, kecuali...

• Keterampilan pemrograman

• Matematika dan statistik

• Matematika dan statistik

• Keterampilan interpersonal

• Keterampilan musik

Saat ini, banyak perusahaan membutuhkan bakat di bidang data science. Alasan utama perusahaan membutuhkan ilmuwan data adalah untuk...

• Meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan.

• Membangun situs web dan aplikasi mobile.

• Merancang jaringan komputer dan infrastruktur TI.

• Melakukan penelitian dan pengembangan produk baru.

• Menangani masalah hukum dan regulasi perusahaan.

Sebuah perusahaan teknologi ingin mengembangkan aplikasi yang dapat memprediksi risiko penyakit jantung. Mereka berencana untuk mengumpulkan data kesehatan dari pasien di rumah sakit tanpa persetujuan mereka. Apakah tindakan perusahaan teknologi ini etis?

• Ya, karena data kesehatan pasien sangat penting untuk pengembangan aplikasi.

• Ya, selama perusahaan teknologi melindungi privasi pasien.

• Tidak, karena perusahaan teknologi harus meminta persetujuan pasien sebelum mengumpulkan data.

• Tidak, karena perusahaan teknologi harus menggunakan metode lain yang lebih etis.

• Tidak, karena perusahaan teknologi harus berkolaborasi dengan dokter sebelum mengumpulkan data.

Seorang ilmuwan data menemukan bahwa pemrosesan data yang akurat menghasilkan hasil yang bertentangan dengan kepentingan bisnis perusahaan. Bagaimana seharusnya dia menangani situasi ini dari sudut pandang etika?

• Sembunyikan hasil yang bertentangan untuk melindungi kepentingan perusahaan

• Informasikan temuan kepada manajemen dan cari solusi bersama

• Bagikan hasil yang bertentangan secara terbuka kepada publik

• Modifikasi data untuk disesuaikan dengan kepentingan perusahaan

• Tunda pengungkapan hasil sampai mendapatkan persetujuan manajemen

Ketika mengumpulkan data konsumen, seorang ilmuwan data...

Seorang ilmuwan data menemukan bahwa sebagian besar pengguna tidak menyadari bahwa data mereka sedang dikumpulkan. Bagaimana seharusnya dia menangani temuan ini dari sudut pandang etika?

• Melanjutkan pengumpulan data tanpa memberikan informasi lebih lanjut kepada pengguna

• Memberitahu pengguna setelah data dikumpulkan untuk menghindari ketidaknyamanan

• Berhenti mengumpulkan data dan memberikan opsi privasi kepada pengguna

• Menjual data tanpa memberitahu pengguna untuk meningkatkan keuntungan perusahaan

• Menggunakan data tanpa mempertimbangkan hak privasi pengguna