Metode Monte Carlo

Metode Monte Carlo adalah suatu metode komputasi yang menggunakan pendekatan berbasis ______________ untuk menyelesaikan masalah numerik.

Salah satu aplikasi umum dari Metode Monte Carlo adalah dalam estimasi nilai ___ dengan menggunakan titik acak dalam lingkaran dan persegi.

Dalam simulasi Monte Carlo, semakin banyak sampel yang digunakan, maka hasil estimasi akan semakin _________ terhadap nilai eksak.

Sebuah integral tak tentu dapat diperkirakan menggunakan Metode Monte Carlo dengan memanfaatkan teknik ________ dalam domain tertentu

Dalam Monte Carlo, distribusi ______ digunakan untuk menghasilkan bilangan acak yang sesuai dengan suatu model probabilistik tertentu.

Dalam MATLAB, fungsi yang sering digunakan untuk menghasilkan bilangan acak dalam metode Monte Carlo adalah ____

Untuk menghasilkan bilangan acak dengan distribusi seragam antara 0 dan 1 dalam MATLAB, kita dapat menggunakan perintah ____

Dalam simulasi Monte Carlo, untuk memastikan hasil yang dapat direproduksi, kita dapat menggunakan fungsi _____ sebelum menghasilkan angka acak

Untuk menghasilkan bilangan acak dengan distribusi normal (Gaussian) dalam MATLAB, kita dapat menggunakan perintah ____

Dalam estimasi nilai π menggunakan metode Monte Carlo di MATLAB, titik acak biasanya diambil dalam daerah berbentuk _____dan _____.