Search Header Logo

спецсем_весна

Authored by Данила Евсюков

Computers

University

Used 1+ times

спецсем_весна
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

6 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой тип потерь используется в DeblurGAN-v2

WGAN-GP (Wasserstein GAN с градиентным штрафом)

Perceptual loss

RaGAN-LS loss

Multi-scale frequency reconstruction loss

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой подход используется в DeblurGAN-v2 для обработки изображений с неоднородным размытием?

Многослойный U-Net

Двойной дискриминатор (локальный и глобальный)

Асимметричное слияние признаков (AFF)

Использование PixelShuffle для увеличения разрешения

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой бэкбон используется в DeblurGAN-v2 для достижения наибольшей скорости?

MobileNet

Inception-ResNet-v2

MobileNetDSC

ResNet

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое MSFR?

Энкодер

Декодер

Модуль слияния признаков

Лосс

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой метод используется в RT4KSR для уменьшения размерности признаков без потери деталей?

Strided convolutions

PixelUnshuffle

Average Pooling

Gaussian Blur

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой дополнительный метод используется в RT4KSR для улучшения восстановления высокочастотных деталей в изображениях?

Применение Perceptual loss на основе VGG-19

Минимизация разницы высокочастотных признаков

Использование Multi-scale frequency reconstruction (MSFR) loss

Оптимизация с помощью L1 loss.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?

Discover more resources for Computers