спецсем_весна

спецсем_весна

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Данила Евсюков

Used 1+ times

FREE Resource

Student preview

quiz-placeholder

6 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой тип потерь используется в DeblurGAN-v2

WGAN-GP (Wasserstein GAN с градиентным штрафом)

Perceptual loss

RaGAN-LS loss

Multi-scale frequency reconstruction loss

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой подход используется в DeblurGAN-v2 для обработки изображений с неоднородным размытием?

Многослойный U-Net

Двойной дискриминатор (локальный и глобальный)

Асимметричное слияние признаков (AFF)

Использование PixelShuffle для увеличения разрешения

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой бэкбон используется в DeblurGAN-v2 для достижения наибольшей скорости?

MobileNet

Inception-ResNet-v2

MobileNetDSC

ResNet

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое MSFR?

Энкодер

Декодер

Модуль слияния признаков

Лосс

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой метод используется в RT4KSR для уменьшения размерности признаков без потери деталей?

Strided convolutions

PixelUnshuffle

Average Pooling

Gaussian Blur

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой дополнительный метод используется в RT4KSR для улучшения восстановления высокочастотных деталей в изображениях?

Применение Perceptual loss на основе VGG-19

Минимизация разницы высокочастотных признаков

Использование Multi-scale frequency reconstruction (MSFR) loss

Оптимизация с помощью L1 loss.