Medidas de Dispersión

¿Qué son las medidas de dispersión?

• Métodos para calcular la media de un conjunto de datos.

• Valores que indican qué tan dispersos están los datos respecto a un punto central.

• Técnicas para organizar datos en tablas.

• Gráficos que muestran la distribución de los datos.

¿Cuál de las siguientes NO es una medida de dispersión?

• Rango

• Media aritmética

• Desviación estándar

• Varianza

Un conjunto de datos con baja dispersión indica que:

• Los valores están muy separados entre sí.

• Todos los valores son iguales.

• Los datos están cercanos a la media.

• La media es un número negativo.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

• Las medidas de dispersión indican la tendencia central de los datos.

• La variación es la raíz cuadrada de la desviación estándar.

• Un mayor coeficiente de variación indica mayor dispersión relativa.

• El rango es más confiable que la desviación estándar para medir la dispersión.

¿Qué propiedad tienen en común la variación y la desviación estándar?

• Ambas siempre son negativas.

• Ambas se calculan usando la mediana.

• Ambas miden la dispersión de los datos.

• Ambas tienen unidades diferentes a los datos originales.

Si la variación de un conjunto de datos es cero , ¿qué se puede concluir?

• Todos los valores son iguales.

• La media es cero.

• La desviación estándar es mayor que la variación.

• Hay datos negativos en el conjunto.

¿Qué medida de dispersión es más sensible a los valores atípicos?

• Rango

• Rango intercuartílico

• Desviación estándar

• Mediana

¿Cuál de las siguientes opciones es una medida de dispersión absoluta?

• Rango

• Coeficiente de variación

• Percentil 50

• Media

El coeficiente de variación es una medida de dispersión:

• Absoluta

• Relativa

• Cuartílica

• Gráfica

¿Para qué se utiliza el coeficiente de variación?

• Para comparar la dispersión de conjuntos de datos con unidades diferentes.

• Para calcular la mediana de un conjunto de datos.

• Para encontrar la media aritmética.

• Para ordenar datos en intervalos.