Kuis tentang Business Intelligence

Apa yang dimaksud dengan Business Intelligence (BI)?

• Sistem untuk mengelola transaksi keuangan perusahaan

• Teknologi dan proses untuk menganalisis data bisnis guna mendukung pengambilan keputusan

• Algoritma yang digunakan untuk mengamankan data dalam database

• Metode penyimpanan data dalam format tabel relasional

Manfaat utama dari penerapan BI dalam perusahaan adalah:

• Mengurangi jumlah karyawan dalam organisasi

• Mempercepat proses transaksi harian

• Meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data

• Menggantikan kebutuhan akan sistem ERP

Komponen utama dalam arsitektur Business Intelligence meliputi:

• Data warehouse, ETL, OLAP, dan alat analitik

• Aplikasi mobile, jaringan sosial, dan laporan manual

• CRM, ERP, SCM, dan DSS

• Spreadsheet, dokumen teks, dan email

Fungsi utama dari OLAP dalam BI adalah:

• Mengubah data yang tidak terstruktur menjadi terstruktur

• Menganalisis data secara multidimensional untuk mendapatkan wawasan bisnis

• Menyimpan data dalam format tabel relasional

• Menghubungkan sistem ERP dengan CRM

Data Warehouse dirancang untuk:

• Menyediakan lingkungan transaksi cepat bagi aplikasi bisnis

• Mengintegrasikan dan menyimpan data dari berbagai sumber untuk analisis

• Mengurangi ukuran database operasional

• Mempercepat proses pencatatan transaksi harian

Skema yang sering digunakan dalam Data Warehouse adalah:

• Skema Bintang (Star Schema) dan Skema Salju (Snowflake Schema)

• Skema Jaringan (Network Schema) dan Skema Hierarki (Hierarchical Schema)

• Skema Relasional (Relational Schema) dan Skema Fungsional (Functional Schema)

• Skema Grafik (Graph Schema) dan Skema Data Terdistribusi

Apa tujuan utama dari data mining dalam Business Intelligence?

• Menghapus data yang tidak diperlukan dalam sistem

• Menganalisis pola dan tren dari data untuk pengambilan keputusan

• Menghubungkan sistem ERP dengan database perusahaan

• Mengelola metadata dalam sistem

Teknik data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan antar variabel dalam data adalah:

• Klasifikasi

• Clustering

• Asosiasi

• Regresi

Pada proses ETL, langkah pertama yang dilakukan adalah:

• Transformasi data

• Pemuatan data ke dalam data warehouse

• Ekstraksi data dari berbagai sumber

• Pembersihan data dari kesalahan

Salah satu tantangan utama dalam proses ETL adalah:

• Menjaga performa jaringan internet

• Mengintegrasikan data dari berbagai sumber dengan format berbeda

• Memastikan data tetap terenkripsi dalam basis data

• Mengurangi jumlah pengguna yang mengakses data