Yapay Sinir Ağları

Yapay Sinir Ağları'nın (YSA) kullanıldığı alanlardan biri hangisidir?

• Yemek Tarifleri

• Kredi derecelendirme

• Spor tahminleri

• Müzik besteleme

Yapay Sinir Ağları'nın (YSA) avantajlarından biri nedir?

• Öğrenebilirlik

• Sadece metin verileri ile çalışabilmesi

• Sadece görsel verilerle sınırlı olması

• Hızlı sonuç vermemesi

Yapay Sinir Ağları'nın (YSA) temel yapısını oluşturan hücreler nelerdir?

• Nöronlar

• Beyin hücreleri

• Kas hücreleri

• Kan hücreleri

Yapay Sinir Ağları (YSA) sadece tek katmanlı algılayıcılardan oluşur.

• Doğru

• Yanlış

Dendritlerin fonksiyonuna ne ad verilir?

• Alıcı

• İletici

• Verici

• Hem alıcı hem verici

Aşağıdakilerden hangisi aktivasyon fonksiyonu değildir?

• Sigmoidal

• Hiperbolik

• Toplama

• Adım

YSA işlemlerinin adımları arasında hangisi yer almaz?

• Verilerin toplanması

• Ağın eğitilmesi

• Verilerin normalizasyonu

• Problemin tamamlanması

Tek katmanlı bir algılayıcıda (Perceptron), net giriş değeri (Net) eşik değerinden (T) büyük olduğunda çıktı kaç olur?

• -1

• 0

• 1

• Sonsuz

Adaline modelinde net giriş (Net) nasıl hesaplanır?

• Girişlerin toplamı alınarak

• Girişler ve ağırlıkların çarpımı toplanarak ve bias eklenerek

• Rastgele bir sayı seçilerek

• Aktivasyon fonksiyonu uygulanmadan doğrudan belirlenerek

Tek katmanlı algılayıcı hangi tür problemleri çözebilir?

• Doğrusal olarak ayrılabilen problemler

• XOR gibi doğrusal olarak ayrılmayan problemler

• Sinir ağları ile çözülemeyen problemler

• Görüntü işleme problemleri