Sistem Pengolahan Transaksi (TPS) berfungsi untuk:

• Membantu manajer tingkat eksekutif dalam membuat keputusan

• Memproses transaksi rutin dan operasional

• Menyediakan informasi untuk pengambilan keputusan yang lebih kompleks

• Mengelola semua aspek operasi bisnis dalam perusahaan

Sistem yang menyediakan informasi untuk pengambilan keputusan yang lebih kompleks adalah:

• TPS

• MIS

• DSS

• ERP

Sistem yang terintegrasi untuk mengelola semua aspek operasi bisnis disebut:

• DSS

• MIS

• ERP

• EIS

Teknologi yang digunakan untuk menganalisis data dan menghasilkan rekomendasi otomatis untuk pengambilan keputusan adalah:

• Cloud computing

• Big data dan analitik

• Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin

• Sistem berbasis mobile

Dalam konteks SIM, salah satu cara untuk mencapai keunggulan kompetitif adalah:

• Meningkatkan produktivitas dengan otomatisasi proses

• Menggunakan data untuk merespons kebutuhan pasar dan inovasi produk

• Mengurangi biaya operasional perusahaan

• Mengelola transaksi rutin lebih efisien

Apa yang dimaksud dengan era komputer mainframe dalam evolusi SIM?

• Penggunaan komputer pribadi untuk mengelola informasi secara lokal

• Penggunaan komputer besar untuk mengelola data dalam skala besar

• Penggunaan teknologi mobile untuk akses informasi

• Penggunaan cloud computing untuk menyimpan data

Teknologi manakah yang memungkinkan perusahaan untuk menyimpan dan mengakses data melalui internet?

• Big Data Analytics

• Cloud Computing

• Artificial Intelligence

• Internet of Things

Teknologi apa yang digunakan untuk menghubungkan perangkat fisik ke internet dalam SIM?

• Big Data Analytics

• Cloud Computing

• Internet of Things

• Artificial Intelligence

Apa fungsi utama dari Database Management System (DBMS) dalam SIM?

• Menghubungkan perangkat fisik ke internet

• Menganalisis data besar untuk tren bisnis

• Menyimpan dan mengelola data dalam SIM

• Mengelola hubungan pelanggan

Apa contoh aplikasi dari Business Intelligence (BI) dalam SIM?

• Mengelola transaksi pelanggan secara real-time

• Menganalisis data untuk mendukung keputusan strategis

• Menyimpan data di server perusahaan

• Mengelola inventaris produk secara otomatis