Câu 21-31

Tại sao cây lại hữu ích cho dữ liệu bán cấu trúc như XML và JSON?

• Giúp nén dữ liệu

• Giúp đại diện cho dữ liệu có cấu trúc phân cấp

• Lưu trữ dữ liệu theo định dạng phẳng

• Nhanh hơn các cấu trúc dữ liệu khác

Khi thu thập dữ liệu theo từng tháng, chúng ta sẽ có một loạt dữ liệu. Vào cuối năm, chúng ta muốn tóm tắt các hoạt động của mình trong cả năm, vậy chúng ta sẽ loại bỏ các bản ghi trùng lặp bằng cách nào?

• Dùng phép toán cộng

• Dùng phép toán trừ

• Dùng phép toán phân tách

• Dùng phép toán xóa

Vấn đề chính với việc tích hợp thông tin từ các nguồn dữ liệu lớn là gì?

• Dữ liệu không chính xác

• Khó khăn trong việc kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau

• Dữ liệu quá ít

• Dữ liệu không đủ chi tiết

Một vấn đề tiềm ẩn của việc có quá nhiều nguồn dữ liệu là gì?

• Không đủ dữ liệu

• Dữ liệu bị trùng lặp

• Khó duy trì chất lượng dữ liệu

• Dữ liệu quá ít

Trong một mạng lưới đại diện cho các nút web trên toàn cầu, các nút có khả năng đại diện cho?

• Các nút mạng máy tính

• Các thiết bị kết nối

• Các máy chủ lưu trữ

• Các nút web của người dùng

Lợi ích của dữ liệu do tổ chức tạo ra là gì?

• Đảm bảo tính bảo mật cao

• Tăng cường tính chính xác

• Giảm chi phí lưu trữ

• Tạo ra thông tin có giá trị cho tổ chức

Lợi ích cụ thể của hệ thống tệp phân tán là gì?

• Tăng tốc độ truyền tải dữ liệu

• Quản lý dung lượng dữ liệu hiệu quả hơn

• Lưu trữ dữ liệu dễ dàng hơn

• Cải thiện tính sẵn sàng và dự phòng của dữ liệu

Dữ liệu nào được Redis hỗ trợ?

• Dữ liệu dạng văn bản

• Dữ liệu số nguyên

• Dữ liệu dạng danh sách

• Dữ liệu thời gian thực

Apache Spark xử lý dữ liệu hiệu quả bằng cách nào?

• Sử dụng bộ nhớ đệm

• Sử dụng phân tán xử lý

• Sử dụng cơ sở dữ liệu SQL

• Sử dụng các thuật

Apache Spark là gì?

• Một hệ quản trị cơ sở dữ liệu

• Một framework xử lý dữ liệu phân tán

• Một công cụ lập trình web

• Một loại công cụ bảo mật