Tugas Individu: Higher Order Function

Diberikan daftar suhu dalam Celsius berikut: suhu_celsius = [0, 10, 20, 30, 40, 50]. Gunakan map() untuk mengonversi setiap suhu ke Fahrenheit menggunakan rumus: Tampilkan hasil konversi dalam bentuk daftar baru.

Diberikan daftar kata berikut: kata_list = ["Python", "AI", "Machine Learning", "Deep", "Data Science", "Neural", "Analysis"]. Gunakan filter() untuk mengambil kata-kata dengan panjang lebih dari 5 huruf, lalu gunakan map() untuk mengubah semua huruf menjadi huruf kecil.

Diberikan data: transaksi = [("Laptop", 15000000), ("Mouse", 250000), ("Keyboard", 500000), ("Monitor", 3000000), ("Flashdisk", 150000)]. Gunakan reduce() untuk menghitung total biaya dari semua transaksi yang ada.

Buat fungsi curried yang menerima mata uang tujuan sebagai parameter pertama dan jumlah uang dalam USD sebagai parameter kedua, lalu mengonversi jumlah uang ke mata uang tersebut. Gunakan kurs: IDR: 1 USD = 15,000, EUR: 1 USD = 0.85, JPY: 1 USD = 110. Gunakan dataset berikut: jumlah_uang = [10, 50, 100, 500, 1000] # dalam USD Tampilkan hasil konversi dalam mata uang yang dipilih.

Buat fungsi autentikasi pengguna yang menggunakan Higher-Order Function untuk memvalidasi kredensial login dan Currying Function untuk memproses input bertahap (username lalu password). Gunakan dataset berikut sebagai daftar pengguna yang valid: users = {"sainsdata": "sainsdata08", "datamaster": "machine123", "mlresearch": "deepnet456"}. Ikuti langkah-langkah berikut: Buat fungsi Login() yang menerima dua fungsi: validasi pengguna dan pesan selamat datang. Gunakan Currying untuk menangani input secara bertahap (username → password). Jika username dan password cocok dengan daftar pengguna di atas, tampilkan pesan selamat datang. Jika tidak, tampilkan pesan "Username atau password salah".

Diberikan daftar produk dan harganya dalam bentuk dictionary: produk = {"Laptop": 15000000, "Mouse": 250000, "Keyboard": 500000, "Monitor": 3000000, "Flashdisk": 150000}. Ikuti langkah-langkah berikut: filter_produk(min_harga) → Fungsi ini menggunakan filter() untuk memilih produk yang harganya lebih besar dari min_harga. diskon_produk(persen_diskon) → Fungsi ini menggunakan map() untuk mengurangi harga produk dengan persentase diskon tertentu. total_biaya() → Fungsi ini menggunakan reduce() untuk menghitung total biaya dari daftar harga yang sudah didiskon. Alur eksekusi: Pilih produk dengan harga lebih dari 1.000.000. Berikan diskon 10% untuk produk yang lolos filter. Hitung total biaya setelah diskon. Tampilkan hasil akhir dalam bentuk dictionary dan total biaya keseluruhan.