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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La función de regresión poblacional (FRP):
Es una función lineal de “y”
Ninguna de las anteriores.
Brinda una relación entre el promedio de “x” y deiferentes valores de “y”
Brinda una relación entre el promedio de “y”; y diferentes valores de “x”.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El método de Mínimos Cuadrados Ordinarios se utiliza para:
Calcular la recta de regresión lineal que minimiza la suma de los residuales cuadrados, esto es, las diferencias entre los valores reales y los estimados por la recta de regresión.
Calcular el intercepto B0, esto es, el punto del eje “y” que es interceptado por la recta de regresión lineal.
Calcular los parámetros poblacionales B.
Ninguna de las anteriores.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La Función de Regresión Muestral (FRM):
Es la versión estimada de la ecuación de regresión
Es la versión estimada de los parámetros poblacionales.
Indica la cantidad en la que cambia “y” estimada cuando “x” se incrementa en una unidad.
Indica la cantidad en que cambia x estimada cuando y se incrementa en una unidad
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El coeficiente de determinación:
Explica la proporción de la variación muestral de “y” que es explicada por “x”
Explica la proporción de la variación muestral de “x” que es explicada por “y”
Explica el la desviación estándar de las observaciones respecto a la recta de regresión.
Ninguna de las anteriores
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La heterocedasticidad ocurre cuando:
La varianza de las perturbaciones es constante a lo largo de las observaciones
La varianza de las perturbaciones es constante a lo largo de los errores
La varianza de las perturbaciones no es constante a lo largo de las observaciones
La varianza de las perturbaciones no es constante a lo largo de los errores
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La multicolinealidad ocurre cuando:
Algunas variables explicativas incluidas en el modelo están correlacionadas con otras variables explicadas.
Alguna variable explicada incluida en el modelo está correlacionada con otras variables explicativas
Algunas variables explicativas incluidas en el modelo están correlacionadas con otras variables explicativas.
Ninguna de las anteriores
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La autocorrelación ocurre cuando:
Los errores del modelo son independientes entre si
Los errores del modelo no son independientes entre si
Algunas variables explicativas incluidas en el modelo están correlacionadas con otras variables explicativas.
Algunas variables explicativas incluidas en el modelo no están correlacionadas con otras variables explicativas.
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