Statistics and Probability Challenge

Berapa rata-rata dari kumpulan data berikut: 2, 4, 6, 8, 10?

• 8

• 6

• 10

• 4

Definisikan istilah 'deviasi standar' dalam statistik deskriptif.

• Deviasi standar adalah metode untuk visualisasi data.

• Deviasi standar mengukur kecenderungan pusat data.

• Deviasi standar adalah rata-rata dari sekumpulan nilai.

• Deviasi standar adalah ukuran penyebaran atau rentang dari sekumpulan nilai dalam statistik deskriptif.

Apa tujuan utama dari statistik inferensial?

• Untuk membuat inferensi tentang populasi berdasarkan data sampel.

• Untuk merangkum data menggunakan grafik dan diagram.

• Untuk menghitung rata-rata dari sebuah sampel.

• Untuk menentukan nilai-nilai yang tepat dari sebuah populasi.

Jelaskan perbedaan antara populasi dan sampel.

• Populasi adalah pemilihan acak dari sebuah sampel.

• Populasi adalah seluruh kelompok yang menjadi perhatian, sedangkan sampel adalah subset yang lebih kecil dan representatif dari populasi tersebut.

• Sampel mencakup setiap anggota dari populasi.

• Populasi selalu lebih kecil dari sampel.

Apa itu distribusi normal dan signifikansinya dalam statistik?

• Distribusi normal adalah distribusi probabilitas simetris yang ditandai dengan kurva berbentuk lonceng, signifikan karena sifat-sifatnya dalam statistik.

• Distribusi normal adalah jenis data yang tidak dapat dianalisis secara statistik.

• Distribusi normal hanya berlaku untuk data kategorikal.

• Distribusi normal adalah distribusi yang miring tanpa bentuk tertentu.

Bagaimana cara menghitung probabilitas suatu kejadian?

• P(Kejadian) = Jumlah hasil yang menguntungkan + Total jumlah hasil yang mungkin

• P(Kejadian) = Total jumlah hasil yang mungkin / Jumlah hasil yang menguntungkan

• P(Kejadian) = Jumlah hasil yang mungkin - Jumlah hasil yang menguntungkan

• P(Kejadian) = Jumlah hasil yang menguntungkan / Total jumlah hasil yang mungkin

Apa rumus untuk distribusi probabilitas binomial?

• P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)

• P(X = k) = C(n, k) * (p + (1-p))^n

• P(X = k) = n * p^k * (1-p)^(n-k)

• P(X = k) = C(n, k) * (1-p)^k * p^(n-k)

Jelaskan hipotesis nol dalam pengujian hipotesis.

• Hipotesis nol menyatakan bahwa rata-rata sampel sama dengan rata-rata populasi.

• Hipotesis nol menyatakan bahwa semua variabel saling berkorelasi dalam populasi.

• Hipotesis nol menyatakan bahwa tidak ada efek atau perbedaan dalam populasi.

• Hipotesis nol mengklaim bahwa ada efek yang signifikan dalam populasi.

Apa itu kesalahan Tipe I dalam pengujian hipotesis?

• Kesalahan Tipe I adalah penerimaan yang salah terhadap hipotesis nol yang salah.

• Kesalahan Tipe I adalah penolakan yang salah terhadap hipotesis nol yang benar.

• Kesalahan Tipe I adalah kegagalan untuk menolak hipotesis nol yang salah.

• Kesalahan Tipe I adalah penerimaan hipotesis nol yang benar.

Jelaskan konsep p-value dalam pengujian hipotesis.

• P-value adalah probabilitas dari hipotesis nol yang benar.

• P-value menunjukkan probabilitas mengamati data, atau sesuatu yang lebih ekstrem, jika hipotesis nol benar.

• P-value di bawah 0,05 berarti hipotesis nol selalu salah.

• P-value mengukur kekuatan hipotesis alternatif.