Kuis Data dan Basis Data

Apa yang terjadi jika integritas referensial tidak diterapkan dalam desain basis data relasional?

• Data dapat dihapus dari tabel utama tanpa mempengaruhi tabel terkait.

• Data tidak akan dapat dihapus dari tabel utama jika ada referensi dalam tabel terkait.

• Data dari tabel terkait akan otomatis diperbarui ketika ada perubahan dalam tabel utama.

• Tabel terkait dapat berisi referensi ke data yang tidak ada dalam tabel utama.

Apa keuntungan utama menggunakan Slowly Changing Dimension tipe 2 dalam data warehouse?

• Seluruh riwayat perubahan data dapat dilacak.

• Data yang baru menggantikan data lama tanpa menyimpan catatan riwayat.

• Hanya perubahan terbaru yang disimpan dengan menambahkan kolom baru.

• Data lama sepenuhnya dihapus setelah perubahan baru diterapkan.

Dalam proses normalisasi, apa yang dimaksud dengan "bentuk normal ketiga" (3NF)?

• Menghapus semua hubungan antara tabel-tabel terkait.

• Menyimpan data redundan di tabel terpisah.

• Setiap tabel hanya berisi data yang bergantung pada kunci utama tabel tersebut.

• Menyimpan data historis dalam tabel terpisah untuk pelacakan.

Apa tujuan utama dari penggunaan "OLAP" dalam analisis data?

• Memproses transaksi basis data secara real-time.

• Memungkinkan analisis kompleks dari data dalam jumlah besar.

• Mengoptimalkan penyimpanan data dalam basis data relasional.

• Menghasilkan laporan yang dapat diakses pengguna secara instan.

Ketika tabel basis data dirancang untuk mengurangi pengulangan data, apa teknik yang digunakan?

• Denormalisasi

• Normalisasi

• Indexing

• Data Mining

Dalam basis data relasional, apa fungsi kunci utama (Primary Key)?

• Untuk mengidentifikasi kolom dalam tabel.

• Untuk menghubungkan dua tabel secara acak.

• Untuk mengidentifikasi secara unik setiap record dalam tabel.

• Untuk menyimpan semua perubahan historis pada tabel.

Apa dampak dari penggunaan tipe dimensi lambat (Slowly Changing Dimension) tipe 1 terhadap laporan yang dibuat sebelum data diubah?

• Laporan akan menunjukkan data asli sebelum perubahan.

• Laporan hanya akan menampilkan data terbaru setelah perubahan.

• Laporan akan menunjukkan kedua versi data, baik sebelum maupun sesudah perubahan.

• Laporan tidak akan terpengaruh oleh perubahan data.

Apa karakteristik utama dari data diskrit?

• Dapat diukur secara terus menerus.

• Dapat mengambil nilai apa saja dalam rentang tertentu.

• Hanya dapat mengambil nilai tertentu yang dapat dihitung.

• Tidak dapat dihitung atau diukur.

Apa perbedaan antara data nominal dan data ordinal?

• Data nominal memiliki urutan alami, sedangkan data ordinal tidak memiliki urutan.

• Data ordinal memiliki urutan alami, sedangkan data nominal tidak memiliki urutan.

• Data nominal selalu numerik, sedangkan data ordinal selalu kualitatif.

• Data ordinal dapat dihitung, sedangkan data nominal tidak dapat dihitung.

Jika Anda mengumpulkan data tentang warna favorit seseorang, jenis data apa yang Anda kumpulkan?

• Data kuantitatif diskrit

• Data kuantitatif kontinu

• Data kualitatif nominal

• Data kualitatif ordinal