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Naouel Boughattas

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15 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la première étape dans la préparation des données ?

Création du modèle

Normalisation des données

Collecte des données

Évaluation du modèle

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé?

  1. L'apprentissage supervisé est une méthode d'apprentissage automatique où un modèle est entraîné sur un ensemble de données étiquetées pour prédire des résultats pour de nouvelles données non étiquetées.

  1. L'apprentissage supervisé est une méthode d'apprentissage manuel.

  1. L'apprentissage supervisé ne nécessite pas de données étiquetées.

  1. L'apprentissage supervisé ne peut pas prédire des résultats pour de nouvelles données non étiquetées.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé?

  1. L'apprentissage non supervisé est une méthode d'apprentissage automatique où les données sont ignorées par l'algorithme.

  1. L'apprentissage non supervisé est une méthode d'apprentissage automatique où l'algorithme ne traite que les données d'entrée.

  1. L'apprentissage non supervisé est une méthode d'apprentissage automatique où l'algorithme explore les données sans être guidé par une étiquette de sortie.

  1. L'apprentissage non supervisé est une méthode d'apprentissage automatique où l'algorithme suit strictement les étiquettes de sortie.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La détection des fraudes, la classification des images, le diagnostic et la fidélisation des clients sont des applications de :

  1. Apprentissage non supervisé : Regroupement

  1. Apprentissage supervisé : Classification

  1. Apprentissage par renforcement

  1. Apprentissage non supervisé : Régression

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Les algorithmes d' __________________ permettent aux ordinateurs d'apprendre à partir des données, et même de s'améliorer, sans être explicitement programmés.

  1. Intelligence artificielle

  1. Apprentissage automatique

  1. Apprentissage profond

  1. Apprentissage traditionnel

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quels sont les deux types d'apprentissage supervisé ?

  1. Classification

  1. Association

  1. Clustering

  1. Régression

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Citez quelques algorithmes d'apprentissage non supervisé.

  1. K-Means, DBSCAN, PCA

  1. Linear Regression

  1. Random Forest

  1. SVM

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