¡Conviértete en una IA!

¿Qué hace una Inteligencia Artificial como Teachable Machine?

• A) Adivina cosas sin aprender nada.

• B) Aprende observando muchos ejemplos.

• C) Siempre sabe todo desde el principio.

• D) Es un robot con superpoderes.

¿Cómo aprende la IA?

• A) Jugando videojuegos.

• B) Leyendo libros mágicos.

• C) Viendo ejemplos una y otra vez.

• D) Preguntando a los humanos.

En la actividad, ¿qué hicimos para imitar a una IA?

• A) Reconocer imágenes y clasificarlas.

• B) Repetir palabras sin pensar.

• C) Dibujar cualquier cosa sin reglas.

• D) Hacer cálculos matemáticos.

Si una IA se equivoca, ¿qué debe hacer?

• A) Dejar de intentarlo.

• B) Aprender con más ejemplos.

• C) Apagarse y no volver a intentarlo.

• D) Preguntar a un adulto.

¿Qué herramienta usamos para entrenar nuestra propia IA en la computadora?

• A) Teachable Machine.

• B) Paint.

• C) YouTube.

• D) Calculadora.

¿Para qué se usa Teachable Machine?

• A) Para hacer dibujos animados.

• B) Para ver videos.

• C) Para entrenar una inteligencia artificial sin programar.

• D) Para jugar videojuegos.

¿Qué cosas puede aprender una IA con Teachable Machine?

• A) Colores y emociones.

• B) Hablar con humanos.

• C) Cocinar comida.

• D) Escribir libros.

¿Qué pasa si le damos más ejemplos a la IA?

• A) Deja de funcionar.

• B) Se confunde más.

• C) Se vuelve más lenta.

• D) Aprende mejor y comete menos errores.

Si entrenamos una IA para reconocer perros, ¿qué ejemplos debemos darle?

• A) Fotos de gatos y elefantes.

• B) Imágenes de perros de diferentes razas y tamaños.

• C) Números y letras.

• D) Sonidos de autos.

Si fueras una IA, ¿qué necesitarías para aprender algo nuevo?

• A) Muchos ejemplos y práctica.

• B) Un manual de instrucciones.

• C) Un profesor que lo haga todo por mí.

• D) Nada, ya lo sabría todo.