Understanding Correlation and Regression

Apa definisi korelasi dalam statistika?

• Korelasi adalah ukuran statistik yang menggambarkan hubungan linear antara dua variabel.

• Korelasi adalah jumlah total variabel dalam sebuah dataset.

• Korelasi mengukur rata-rata dari dua variabel.

• Korelasi menunjukkan hubungan sebab-akibat antara variabel.

Bagaimana koefisien korelasi (r) diinterpretasikan?

• Koefisien korelasi (r) mengukur rata-rata dari dua variabel.

• Koefisien korelasi (r) menunjukkan kekuatan dan arah dari hubungan linier antara dua variabel.

• Koefisien korelasi (r) menunjukkan probabilitas suatu variabel menjadi positif.

• Koefisien korelasi (r) menunjukkan jumlah total titik data dalam suatu dataset.

Apa rentang nilai untuk koefisien korelasi?

• Dari -2 hingga 2

• Dari -0,5 hingga 0,5

• Dari 0 hingga 1

• Rentang nilai untuk koefisien korelasi adalah dari -1 hingga 1.

Apa yang dimaksud dengan korelasi positif antara dua variabel?

• Korelasi positif menunjukkan tidak ada hubungan antara variabel.

• Korelasi positif menunjukkan bahwa dua variabel bergerak dengan arah yang sama. Jika variabel x meningkat, variabel y juga meningkat dan sebaliknya

• Korelasi positif menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut independen satu sama lain.

• Korelasi positif berarti satu variabel meningkat sementara yang lainnya menurun.

Apa tujuan dari analisis regresi?

• Untuk menentukan rata-rata dari suatu dataset.

• Untuk merangkum data dalam format visual.

• Tujuan dari analisis regresi adalah untuk memprediksi nilai dari variabel dependen berdasarkan satu atau lebih variabel independen.

• Untuk menganalisis korelasi antara dua variabel kategorikal.

Apa perbedaan antara regresi sederhana dan regresi berganda?

• Regresi sederhana melibatkan satu prediktor; regresi berganda melibatkan beberapa prediktor.

• Regresi sederhana lebih kompleks daripada regresi berganda.

• Regresi sederhana memprediksi hasil; regresi berganda tidak memprediksi hasil.

• Regresi sederhana menggunakan beberapa variabel; regresi berganda menggunakan satu variabel.

Analisis regresi menyelidiki pengaruh linear antara variabel prediktor dengan variabel respon dan sebaliknya

• Benar

• Salah

Jika nilai koefisien korelasi antara dua variabel adalah -0,72, ini menunjukkan bahwa hubungan linear antara kedua variabel tersebut adalah

• Kuat positif

• Kuat negatif

• Kuat netral

• Lemah positif

Apa yang dimaksud dengan "OLS" (Ordinary Least Squares) dalam analisis regresi?

• Metode untuk mengestimasi parameter model dengan meminimalkan jumlah kuadrat dari variabel dependen.

• Metode untuk mengestimasi parameter model dengan meminimalkan jumlah kuadrat dari residual

• Teknik untuk mengoptimalkan nilai-nilai yang ada di dalam data set

• Metode untuk mengukur hubungan antara variabel dalam model eksperimental

Ada berapa parameter yang diestimasi pada analisis regresi linear sederhana?

• 1

• 2

• 3

• 4