Kiến thức về Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

• Một lĩnh vực khoa học máy tính nghiên cứu cách làm cho máy tính có khả năng học và ra quyết định.

• Một loại robot sử dụng cảm biến để tương tác với môi trường.

• Một phương pháp dự đoán trong phân tích dữ liệu.

• Một thuật toán giúp máy tính tăng tốc độ xử lý.

Thuật toán học máy (Machine Learning) chủ yếu sử dụng dữ liệu như thế nào để huấn luyện mô hình?

• Dữ liệu không được gắn nhãn (unsupervised data).

• Dữ liệu có gắn nhãn (labeled data).

• Dữ liệu không liên quan đến bài toán.

• Dữ liệu từ các nguồn ngẫu nhiên.

Thuật toán nào sau đây là một phương pháp học máy phổ biến trong trí tuệ nhân tạo?

• Học sâu (Deep Learning).

• Quản lý cơ sở dữ liệu.

• Giải thuật sắp xếp.

• Phân tích chuỗi thời gian.

AI có thể sử dụng các mạng neuron nhân tạo (neural networks) để làm gì?

• Giải quyết các bài toán tìm kiếm mạng.

• Dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu đã huấn luyện.

• Quản lý các hệ thống mạng máy tính.

• Tăng cường bảo mật dữ liệu.

Deep Learning (học sâu) khác với Machine Learning (học máy) ở điểm nào?

• Deep Learning yêu cầu ít dữ liệu hơn so với Machine Learning.

• Deep Learning sử dụng mạng neuron với nhiều lớp, trong khi Machine Learning thường sử dụng các thuật toán đơn giản hơn.

• Machine Learning có thể áp dụng cho tất cả các loại bài toán, trong khi Deep Learning chỉ áp dụng cho các bài toán đơn giản.

• Deep Learning không cần huấn luyện dữ liệu.

AI có thể ứng dụng trong lĩnh vực nào sau đây?

• Phân tích thị trường chứng khoán.

• Quản lý cơ sở hạ tầng mạng Inte

AI có thể ứng dụng trong lĩnh vực nào sau đây?

• Phân tích thị trường chứng khoán.

• Quản lý cơ sở hạ tầng mạng Internet.

• Tự động hóa sản xuất và kiểm tra chất lượng.

• Tất cả các đáp án trên.

Trong AI, "overfitting" là gì?

• Khi mô hình học quá nhanh và không đạt được hiệu quả tốt.

• Khi mô hình học quá nhiều dữ liệu không liên quan đến bài toán.

• Khi mô hình học quá chi tiết vào dữ liệu huấn luyện và không thể tổng quát tốt trên dữ liệu mới.

• Khi mô hình không học đủ và không đưa ra được dự đoán chính xác.

AI có thể sử dụng "Natural Language Processing" (NLP) để làm gì?

• Tăng cường khả năng xử lý ảnh.

• Hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người.

• Phân tích và dự đoán dữ liệu số.

• Tạo ra các trò chơi điện tử tự động.

AI nào sau đây được sử dụng trong hệ thống nhận dạng giọng nói?

• Mạng neuron hồi tiếp (Recurrent Neural Network - RNN).

• Mạng neuron chập (Convolutional Neural Network - CNN).

• Mạng neuron phân tán (Distributed Neural Network - DNN).

• Mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN).