Ալգորիթմների աշխարհը

Ինչ է ալգորիթմը:

• Ալգորիթմը միայն թվային տվյալների մշակման մեթոդ է։

• Ալգորիթմը պատահական գործողությունների հավաքածու է։

• Ալգորիթմը միայն ծրագրավորման լեզուների համար է նախատեսված։

• Ալգորիթմը խնդիրների լուծման համար նախատեսված քայլերի հաջորդականություն է։

Ալգորիթմի ինչպիսի հիմունքներ կան:

• Ալգորիթմի հիմունքներ են խնդիրների ձևակերպում, քայլերի հաջորդականություն, որոշումների ընդունում, կրկնություն, և վերջնական արդյունքի ստացում։

• Ալգորիթմի հիմունքներ են միայն ծրագրավորման լեզուները

• Ալգորիթմի հիմունքներ են միայն համակարգչային սարքեր

• Ալգորիթմի հիմունքներ են միայն տվյալների հավաքում

Ինչպես են դասակարգվում ալգորիթմները:

• Ալգորիթմները դասակարգվում են ըստ օգտագործման ոլորտի, կառուցվածքի, կատարողականության և լուծման մոտեցման։

• Ալգորիթմները դասակարգվում են միայն ըստ գույնի։

• Ալգորիթմները չեն դասակարգվում։

• Ալգորիթմները դասակարգվում են միայն ըստ երկարության։

Ինչ է ալգորիթմի գրառումը:

• Ալգորիթմի գրառումը քայլերի հաջորդականություն է, որոնք լուծում են խնդիր։

• Ալգորիթմը միայն թվային տվյալների հավաքածու է։

• Ալգորիթմի գրառումը միայն մեկ քայլ է։

• Ալգորիթմը խնդիրների լուծման համար չի օգտագործվում։

Ինչու է կարևոր ալգորիթմի վերլուծությունը:

• Ալգորիթմի պատմական զարգացումը։

• Ալգորիթմի ստեղծման գործընթացը։

• Ալգորիթմի լեզվաբառարանային սահմանումը։

• Ալգորիթմի արդյունավետության գնահատում և համեմատություն։

Ալգորիթմի ինչպիսի քայլեր կան:

• Ալգորիթմի քայլեր են՝ միայն խնդիրների սահմանում

• Ալգորիթմի քայլեր են՝ միայն արդյունքների ստուգում

• Ալգորիթմի քայլեր են՝ խնդիրների սահմանում, տվյալների հավաքում, լուծման ռազմավարության ընտրություն, քայլերի հաջորդականություն, իրականացման կոդավորում, արդյունքների ստուգում։

• Ալգորիթմի քայլեր են՝ միայն տվյալների հավաքում

Ինչ է ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը:

• Ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը

• Ալգորիթմի տարածքային բարդությունը

• Ալգորիթմի գործառնական բարդությունը

• Ալգորիթմի արդյունավետությունը

Ինչ է ալգորիթմի տարածքային բարդությունը:

• Ալգորիթմի տարածքային բարդությունը ցույց է տալիս ալգորիթմի արագությունը տվյալների չափի նկատմամբ.

• Ալգորիթմի տարածքային բարդությունը ցույց է տալիս հիշողության պահանջները տվյալների չափի նկատմամբ.

• Ալգորիթմի տարածքային բարդությունը ցույց է տալիս ժամանակի պահանջները տվյալների չափի նկատմամբ.

• Ալգորիթմի տարածքային բարդությունը վերաբերում է տվյալների տեսակներին.

Ինչպես է ալգորիթմը կիրառվում առօրյա կյանքում:

• Ալգորիթմները միայն ծրագրավորման մեջ են կիրառվում։

• Ալգորիթմները օգնում են համակարգել և օպտիմալացնել գործընթացները առօրյա կյանքում։

• Ալգորիթմները չեն կարող օգնել գործընթացների բարելավմանը։

• Ալգորիթմները միայն գիտական հետազոտություններում են օգտագործվում։

Ինչ է ռեկուրսիվ ալգորիթմը:

• Ռեկուրսիվ ալգորիթմը միայն մեկ անգամ կանչող ալգորիթմ է։

• Ռեկուրսիվ ալգորիթմը ինքն իրեն կանչող ալգորիթմ է, որը լուծում է խնդիրը փոքր մասերով։

• Ռեկուրսիվ ալգորիթմը խնդիրները լուծում է միայն մեկ քայլով։

• Ռեկուրսիվ ալգորիթմը չի կարող օգտագործվել մեծ տվյալների համար։