
Preguntas sobre Clasificación
Authored by Santiago Bautista
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35 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la clasificación binaria?
Un método para clasificar datos en más de dos clases
Un método para clasificar datos en dos categorías (positivo y negativo)
Un método de agrupamiento sin etiquetas
Una técnica de reducción de dimensionalidad
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En el contexto de la clasificación one vs all, ¿qué significa “one vs all”?
Cada clase se compara contra cada otra clase individualmente
Se crea un clasificador para cada clase, diferenciándola del conjunto de todas las demás
Se combinan todas las clases en un único clasificador
Se eliminan las clases minoritarias
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la definición de “accuracy” en clasificación?
La tasa de verdaderos negativos
La proporción de predicciones correctas sobre el total
La media geométrica de precisión y recall
La proporción de falsos positivos sobre el total
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué representa el “True Positive” (TP) en una matriz de confusión?
Casos negativos correctamente clasificados
Casos positivos que se han clasificado erróneamente
Casos positivos correctamente identificados
Casos negativos mal clasificados
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué métrica mide la proporción de negativos correctamente identificados?
Sensibilidad
Especificidad
Accuracy
F1 score
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La precisión (precision) se define como:
TP / (TP + FN)
TP / (TP + FP)
TN / (TN + FP)
(TP + TN) / (Total de muestras)
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la fórmula del recall (sensibilidad)?
TP / (TP + FP)
TP / (TP + FN)
TN / (TN + FP)
(TP + TN) / (Total)
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