Laboratorio Python

¿Qué función se usa para entrenar o crear un modelo en sklearn?

• modelo.train()

• modelo.fit()

• modelo.learn()

• train_test_split()

¿Cuál es la forma correcta de dividir los datos en entrenamiento y prueba?

• split_data(X, Y, 0.2)

• X.split(Y, size=0.2)

• train_test_split(X, Y, test_size=0.3)

• divide_data(X, Y)

En un árbol de decisión, ¿qué significa max_depth=5?

• El árbol tiene 5 ramas

• Limita la profundidad del árbol a 5 niveles

• Solo se usan 5 datos para entrenar

• El modelo predice en 5 pasos

¿Qué herramienta se usa para visualizar datos en el ejemplo?

• Matplotlib

• numpy

• metrics

• Seaborn

¿Qué línea de código se usa para predecir con un nuevo paciente?

• model.learn(nuevo_paciente)

• predict.fit(nuevo_paciente)

• model.predict(nuevo_paciente)

• model.fit(nuevo_paciente)

¿Qué cambio harías si quieres evaluar el modelo con el 100% de los datos disponibles?

• Cambiar test_size=0.2 a 1.0

• Usar model.test_all()

• model.predict(X)

¿Cuál de las siguientes es una librería usada en los ejemplos para trabajar con modelos?

• Pandas

• scikit-learn (sklearn)

• Flask

• numpy

¿Para qué sirve numpy en los ejemplos?

• Mostrar gráficas

• Crear formularios

• Crear arreglos numéricos y matrices

• Conectarse a internet

¿Qué librería se usa para mostrar gráficamente la matriz de confusión?

• Matplotlib

• Pandas

• numpy

• Seaborn

¿Qué significa la instrucción X = dataset[:, 0:8] en el código?

• Selecciona la fila 0 hasta la fila 8

• Selecciona solo la columna 8

• Selecciona todas las filas y las columnas de la 0 a la 7 del dataset

• Selecciona todas las filas y 9 columnas