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Explorando o Pensamento Computacional

Authored by ADRIANO NASCIMENTO

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Explorando o Pensamento Computacional
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30 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é pensamento computacional?

Um método para resolver problemas usando apenas computadores.

Uma abordagem para resolver problemas de forma sistemática e eficiente.

Um tipo de pensamento que só pode ser usado em programação.

Uma técnica para memorizar informações rapidamente.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das seguintes opções é um exemplo de resolução de problemas?

Memorizar a tabuada.

Criar um algoritmo para organizar uma lista de nomes em ordem alfabética.

Decorar a capital de todos os países.

Assistir a um filme sobre a história da computação.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O pensamento crítico é importante no pensamento computacional porque:

Ajuda a seguir instruções sem questionar.

Permite avaliar e melhorar soluções propostas.

Facilita a memorização de códigos de programação.

Garante que todas as soluções sejam iguais.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Para que serve o pensamento computacional?

Apenas para programar computadores.

Para resolver problemas complexos de forma eficiente.

Para substituir o pensamento humano por máquinas.

Para aprender a usar softwares específicos.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das seguintes habilidades é desenvolvida através do pensamento computacional?

Habilidade de decorar informações.

Habilidade de resolver problemas de forma criativa.

Habilidade de seguir ordens sem questionar.

Habilidade de evitar problemas.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é a primeira etapa na resolução de problemas usando pensamento computacional?

Implementar a solução imediatamente.

Definir claramente o problema.

Procurar soluções prontas na internet.

Ignorar o problema e esperar que ele se resolva sozinho.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é decomposição no contexto do pensamento computacional?

Dividir um problema em partes menores e mais gerenciáveis.

Juntar várias soluções em uma só.

Ignorar partes do problema para simplificar.

Resolver o problema de uma só vez.

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