EXPOSICION ESTADISTICA 1

¿Cuál de las siguientes opciones describe una distribución de probabilidad en la cual todos los valores tienen la misma probabilidad de ocurrir?

• Distribución Normal

• Distribución Binomial

• Distribución Uniforme Discreta

• Distribución Exponencial

En una distribución uniforme discreta, ¿cuál es un rasgo característico de las probabilidades asociadas con cada resultado posible?

• Siguen una curva en forma de campana.
  

• Aumentan linealmente.
  

• Todos son iguales.
  

• Disminuyen exponencialmente.

¿Cuál de los siguientes escenarios se puede modelar mejor utilizando una distribución uniforme discreta?

• Medir la altura de los estudiantes en una clase.
  

• Contar el número de artículos defectuosos en una tirada de producción.
  

• Seleccionar una carta al azar de una baraja estándar de cartas.
  

• Predecir el tiempo que tarda una bombilla en quemarse.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la representación visual de una distribución uniforme discreta?

• Una curva en forma de campana con un pico en el medio.
  

• Una serie de puntos, todos a la misma altura vertical.
  

• Una línea suave y continua que se inclina hacia arriba.
  

• Un gráfico de barras con barras de diferentes alturas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es VERDADERA con respecto a las características de una distribución uniforme discreta?

• La media es siempre igual a uno de los valores posibles de la distribución.
  

• La distribución es asimétrica en torno a su media.
  

• c) La mediana es equivalente a la media.
  

• La varianza depende solo del valor más pequeño de la distribución

¿Qué representa la 'n' en la fórmula X~(n,p) para la distribución binomial?

• Probabilidad de éxito

• Número de ensayos o experimentos

• Número de éxitos

• Probabilidad de fracaso

¿Cuál de los siguientes NO es una propiedad de una distribución binomial?

• Solo dos posibles resultados (éxito o fracaso)

• La probabilidad de éxito es constante

• Los resultados de cada experimento son dependientes

• Los eventos son mutuamente excluyentes

Verdadero o falso: Los resultados obtenidos en cada experimento son dependientes de los anteriores.

• Verdadero

• Falso

Verdadero o Falso: Si lanzamos un dado varias veces y queremos saber la probabilidad de obtener un 6 exactamente tres veces, esto podría ser un ejemplo de una situación donde se aplica la distribución binomial.

• Falso

• Verdadero