Centro de datos de hyperescala

¿Qué es un centro de datos de hiperescala?

• a) Un pequeño servidor doméstico

• b) Un centro de datos masivo con alta escalabilidad

• c) Una computadora personal potente

• d) Un router avanzado

¿Cuál es una de las principales características de los centros de datos de hiperescala?

• a) Uso de papel para almacenamiento

• b) Alta escalabilidad

• c) Funcionamiento manual

• d) Baja redundancia

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de centro de datos de hiperescala?

• a) Centros de datos de nube pública

• b) Centros de datos privados de hiperescala

• c) Centros de datos híbridos

• d) Centros de datos caseros

¿Cuál es una ventaja de los centros de datos de hiperescala?

• a) Alto consumo energético

• b) Escalabilidad masiva

• c) Mayor latencia en la red

• d) Dependencia total del usuario

5. ¿Qué empresas suelen operar centros de datos de hiperescala?

• a) Amazon, Microsoft y Google

• b) Empresas de comida rápida

• c) Fabricantes de autos

• d) Productores de cine

¿Cuál es una posible desventaja de estos centros de datos?

• a) Son demasiado pequeños para grandes empresas

• b) Dependencia de terceros

• c) No tienen automatización

• d) No pueden crecer

¿Por qué los centros de datos de hiperescala son eficientes en energía?

• a) Usan energía ilimitada

• b) Usan técnicas avanzadas de refrigeración

• c) No necesitan electricidad

• d) Se apagan cada hora para ahorrar

¿Cuál es una razón para invertir en un centro de datos de hiperescala?

• a) Para almacenar documentos físicos

• b) Para mejorar la escalabilidad y reducir costos

• c) Para aumentar la latencia de la red

• d) Para depender totalmente de la energía fósil

¿Cómo benefician estos centros a las empresas?

• a) Limitan su crecimiento

• b) Permiten procesar datos a gran escala

• c) Son solo para grandes bancos

• d) Son más costosos que una infraestructura tradicional

¿Qué facilita la hiperescala en términos de datos?

• a) Copiar excesivamente los datos

• b) Encontrar datos y mejorar seguridad

• c) Eliminar datos constantemente

• d) Reducir la capacidad de procesamiento