Тесты по основы ИИ

Тесты по основы ИИ

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Основы работы с СУБД

Основы работы с СУБД

University

10 Qs

14-JS Массивы (includes, filter, find, forEach, sort, indexOf)

14-JS Массивы (includes, filter, find, forEach, sort, indexOf)

University

12 Qs

Тест про ИИ

Тест про ИИ

University

5 Qs

Структурированный тип данных массив

Структурированный тип данных массив

10th Grade - University

11 Qs

Итоговый тест по Word

Итоговый тест по Word

10th Grade - University

15 Qs

СУБД

СУБД

University

11 Qs

Основы баз данных

Основы баз данных

12th Grade - University

15 Qs

куиз

куиз

University

10 Qs

Тесты по основы ИИ

Тесты по основы ИИ

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

общий акк

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это технологии, позволяющие машинам выполнять задачи, требующие интеллекта.
Искусственный интеллект - это технологии, которые не требуют интеллекта.
Искусственный интеллект - это только программы для игр.
Искусственный интеллект - это умение людей решать задачи.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

В каком году был впервые использован термин "искусственный интеллект"?

1965
1972
1980
1956

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой тест используется для определения уровня интеллекта машины?

Тест Розенблата
Тест Ватсона
Тест Бенджамина
Тест Тьюринга

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой из следующих методов относится к машинному обучению с учителем?

Линейная регрессия
Генетические алгоритмы
Метод главных компонент
Кластеризация

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой компонент отвечает за обновление весов в нейросетях?

Алгоритм оптимизации (например, градиентный спуск)
Слой нейронов
Архитектура сети
Функция активации

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой слой нейронной сети выполняет нелинейные преобразования входных данных?

Входной слой нейронной сети
Слой нормализации данных
Скрытые слои с активационными функциями
Выходной слой нейронной сети

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Какой алгоритм используется для обучения глубоких нейронных сетей?

Алгоритм К-средних
Метод опорных векторов
Генетические алгоритмы
Обратное распространение ошибки (backpropagation)

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?

Discover more resources for Information Technology (IT)