Νέες Τεχνολογίες και Έξυπνες Πόλεις

Τι είναι οι υποδομές Cloud;

• Υποδομές Cloud είναι τοπικές συσκευές αποθήκευσης.

• Υποδομές Cloud είναι φυσικά κτίρια για την αποθήκευση δεδομένων.

• Υποδομές Cloud είναι οι υπηρεσίες και πόροι που παρέχονται μέσω του διαδικτύου για αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων.

• Υποδομές Cloud είναι οι εφαρμογές που τρέχουν σε υπολογιστές χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο.

Ποιες είναι οι βασικές υπηρεσίες που προσφέρει το Cloud;

• Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού

• Εκπαίδευση Χρηστών

• Υπολογιστική Ικανότητα, Αποθήκευση Δεδομένων, Δίκτυα, Υπηρεσίες Πλατφόρμας.

• Προγραμματισμός Εφαρμογών

Πώς επηρεάζει το IoT τις υποδομές Cloud;

• Το IoT μειώνει την ανάγκη για υποδομές Cloud.

• Το IoT δεν έχει καμία επίδραση στις υποδομές Cloud.

• Το IoT ενισχύει την ανάγκη για κλιμακούμενες και ασφαλείς υποδομές Cloud.

• Το IoT καθιστά τις υποδομές Cloud λιγότερο ασφαλείς.

Ποιες είναι οι κύριες πηγές δεδομένων IoT;

• Αναφορές χρηστών

• Προγράμματα λογισμικού

• Αισθητήρες, συσκευές, και συστήματα που συλλέγουν δεδομένα.

• Δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα

Ποιες είναι οι προκλήσεις στην ασφάλεια των δεδομένων IoT;

• Ισχυροί κωδικοί πρόσβασης

• Συνεχής ενημέρωση λογισμικού

• Υψηλή τυποποίηση

• Έλλειψη τυποποίησης, αδύναμοι κωδικοί πρόσβασης, ανεπαρκής κρυπτογράφηση, ευπάθειες λογισμικού, έλλειψη ενημερώσεων ασφαλείας.

Ποιες είναι οι βασικές εφαρμογές του IoT σε έξυπνες πόλεις;

• Βασικές εφαρμογές του IoT σε έξυπνες πόλεις περιλαμβάνουν: έξυπνη κυκλοφορία, έξυπνη φωτεινή σηματοδότηση, διαχείριση απορριμμάτων, έξυπνη ενέργεια και παρακολούθηση δημόσιας υγείας.

• έξυπνη μόδα

• έξυπνη γεωργία

• έξυπνη ψυχαγωγία

Πώς μπορεί να βελτιωθεί η διαχείριση πόρων μέσω του IoT;

• Η χρήση IoT αυξάνει την κατανάλωση πόρων.

• Η διαχείριση πόρων μπορεί να βελτιωθεί μέσω του IoT με την παρακολούθηση και ανάλυση της κατανάλωσης πόρων σε πραγματικό χρόνο.

• Η διαχείριση πόρων γίνεται μόνο με παραδοσιακές μεθόδους.

• Η διαχείριση πόρων δεν επηρεάζεται από την τεχνολογία IoT.

Ποιες τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων IoT;

• Ανάλυση μεγάλων δεδομένων, Μηχανική μάθηση, Τεχνητή νοημοσύνη, Cloud computing, Βάσεις δεδομένων NoSQL.

• Ανάλυση κειμένου

• Διαχείριση έργων

• Σχεδίαση ιστοσελίδων

Ποιες είναι οι κύριες απειλές για την ασφάλεια των έξυπνων πόλεων;

• Αύξηση του πληθυσμού

• Κυβερνοεπιθέσεις, φυσικές καταστροφές, παραβιάσεις ιδιωτικότητας, κοινωνικές αναταραχές.

• Βελτίωση των υποδομών

• Ανάπτυξη της τεχνολογίας

Πώς μπορεί η ανάλυση δεδομένων να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων;

• Η ανάλυση δεδομένων δεν έχει καμία σχέση με τη λήψη αποφάσεων.

• Η ανάλυση δεδομένων είναι μόνο για στατιστικούς σκοπούς.

• Η ανάλυση δεδομένων βοηθά στη λήψη αποφάσεων μέσω της εξαγωγής πληροφοριών και τάσεων από δεδομένα.

• Η ανάλυση δεδομένων περιορίζει τις επιλογές στη λήψη αποφάσεων.