TESTE DE IA 2 ANO REGULAR

O que é inteligência artificial?

• Inteligência artificial é a capacidade de um sistema computacional realizar tarefas que exigiriam inteligência mineral.

• Inteligência artificial é a capacidade de um sistema computacional realizar tarefas que exigiriam inteligência animal.

• Inteligência artificial é a capacidade de um sistema computacional realizar tarefas que exigiriam inteligência vegetal.

• Inteligência artificial é a capacidade de um sistema computacional realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

Quais são algumas aplicações da inteligência artificial?

• Tradução de idiomas, Previsão do tempo, Jogos de tabuleiro

• Assistentes virtuais, sistemas de recomendação, reconhecimento de voz e imagem, carros autônomos, detecção de fraudes

Por que a ética é importante na inteligência artificial?

• Para garantir que as decisões tomadas pelos algoritmos sejam justas, transparentes e éticas, evitando viés e discriminação.

• Para aumentar a eficiência dos algoritmos, mesmo que isso signifique ignorar questões éticas

• Para garantir que os algoritmos sejam treinados sem considerar questões éticas

• Para permitir que os algoritmos ajam de forma discriminatória e injusta

O que é aprendizado de máquina?

• Aprendizado de máquina é um tipo de treinamento para cães

• Aprendizado de máquina é uma técnica de jardinagem

• Aprendizado de máquina é um método para cozinhar alimentos

• O aprendizado de máquina é um campo da inteligência artificial que permite aos sistemas aprenderem e melhorarem a partir de experiências sem serem explicitamente programados.

Como funcionam as redes neurais artificiais?

• Redes neurais artificiais aprendem padrões apenas a partir de dados de saída, ignorando os dados de entrada.

• Redes neurais artificiais são compostas por camadas de neurônios interconectados que aprendem padrões a partir dos dados de entrada, ajustando os pesos das conexões durante o treinamento.

• Redes neurais artificiais não ajustam os pesos das conexões durante o treinamento.

• Redes neurais artificiais são compostas por camadas de neurônios isolados que não se comunicam entre si.

Como a inteligência artificial pode ser usada na escola?

• A inteligência artificial é muito cara para ser implementada na escola

• A inteligência artificial não tem utilidade na escola

• De várias maneiras, incluindo personalização do ensino, automação de tarefas administrativas, feedback instantâneo, identificação de padrões de aprendizagem e adaptação do currículo.

• A inteligência artificial pode substituir completamente os professores

Quais são alguns benefícios da inteligência artificial?

• Controle de tráfego, diagnóstico médico, previsão de terremotos

• Gerenciamento de redes sociais, reparo de automóveis, produção de alimentos

• Automatização de tarefas, análise de dados, assistência em decisões, personalização de experiências

• Tradução de idiomas, previsão do tempo, criação de arte

Quais são alguns malefícios da inteligência artificial?

• Aumento de empregos, diminuição do viés algorítmico, privacidade garantida

• Melhoria da segurança cibernética, diminuição da eficiência, ausência de impacto social

• Viés algorítmico, perda de empregos, invasão de privacidade e dependência excessiva de tecnologia.

• Redução da dependência tecnológica, equilíbrio de poder, benefícios para a sociedade

Como a inteligência artificial pode beneficiar as pessoas?

• Ignorando as necessidades individuais das crianças

• Personalizando a educação, fornecendo ferramentas interativas, facilitando o acesso a recursos educacionais e auxiliando no desenvolvimento de habilidades.

• Limitando o acesso a recursos educacionais

• Aumentando a carga de trabalho escolar

Por que é importante crianças e jovens aprenderem sobre inteligência artificial?

• Para se tornarem preguiçosas e dependentes da tecnologia

• Para que possam dominar o mundo

• Para estarem preparadas para o futuro e desenvolverem habilidades essenciais para o mercado de trabalho.

• Para confundir suas mentes e atrapalhar seu desenvolvimento cognitivo