Кластерный анализ на Python

Что такое кластерный анализ?

• Метод машинного обучения для классификации

• Метод группировки данных на основе их схожести

• Метод для предсказания значений целевой переменной

• Метод фильтрации данных

Какая основная цель кластерного анализа?

• Уменьшение размерности данных

• Упорядочивание данных в хронологическом порядке

• Разделение объектов на группы с похожими характеристиками

• Построение предсказательной модели

Как называется группа объектов, объединенных по схожести?

• Класс

• Кластер

• Группа данных

• Сегмент

В каком случае можно использовать кластеризацию?

• Для предсказания цены квартиры

• Для сегментации клиентов по их поведению

• Для распознавания текста

• Для нахождения зависимостей между двумя переменными

Какой из следующих алгоритмов относится к кластеризации?

• Линейная регрессия

• K-средних (K-means)

• Дерево решений

• Метод главных компонент (PCA)

Как работает алгоритм K-means?

• Делает случайные прогнозы

• Использует древовидную структуру для разбиения данных

• Ищет центры кластеров и группирует точки вокруг них

• Строит линейные зависимости между переменными

Какой параметр нужно задать перед запуском алгоритма K-means?

• Количество деревьев в модели

• Количество кластеров

• Количество эпох обучения

• Скорость обучения

Что делает DBSCAN лучше K-means?

• Может работать с шумовыми данными

• Работает быстрее на больших данных

• Гарантиру

Что делает DBSCAN лучше K-means?

• Может работать с шумовыми данными

• Работает быстрее на больших данных

• Гарантирует равномерное распределение кластеров

• Всегда находит оптимальное число кластеров

Какой алгоритм кластеризации строит древовидную структуру?

• K-means

• DBSCAN

• Иерархическая кластеризация

• Линейная регрессия