Quiz sur l'intégration continue

Quelle est la principale différence entre l'intégration continue et le déploiement continu ?

• L'intégration continue juste se concentre sur l'automatisation des tests, tandis que le déploiement continu se concentre sur l'automatisation du déploiement.

• L'intégration continue se concentre sur la fusion régulière des modifications de code, tandis que le déploiement continu se concentre sur l'automatisation du déploiement des nouvelles fonctionnalités.

• L'intégration continue et le déploiement continu sont synonymes et peuvent être utilisés indifféremment.

Comment peut-on mettre en place l'intégration continue avec GitLab ?

• En utilisant des outils tels que Jenkins ou Travis CI.

• En configurant un pipeline d'intégration continue dans GitLab.

• En exécutant manuellement les tests à chaque modification de code.

Quels types de tests peut-on intégrer dans un pipeline d'intégration continue ?

• Tests unitaires, tests fonctionnels, tests de performance, tests de sécurité.

• Tests de documentation, tests de convivialité, tests de compatibilité.

• Tests de régression, tests de localisation, tests de charge.

À quoi sert l'intégration continue lors d'un merge request ?

• À automatiser la fusion du code dans la branche principale

• À effectuer des tests de déploiement avant et après la fusion.

• À vérifier la qualité du code avant la fusion.

Quelle est la principale fonction de l'intégration continue dans un pipeline ?

• Compiler le code source du projet.

• Exécuter les tests automatisés.

• Déployer les nouvelles fonctionnalités en production.

Pourquoi l'intégration continue est-elle importante dans le développement logiciel ?

• Elle permet de déployer automatiquement le code en production après chaque commit.

• Elle facilite la détection rapide des bugs grâce à des tests automatisés.

• Elle réduit le besoin de collaboration entre les membres de l'équipe.

Quelle est une bonne pratique pour configurer un pipeline CI ?

• Inclure uniquement des tests unitaires pour garantir la rapidité des pipelines.

• Utiliser un fichier de configuration (comme .gitlab-ci.yml) pour définir les étapes du pipeline.

• Configurer le pipeline pour s'exécuter uniquement après chaque merge request approuvée.

Que fait un pipeline CI lorsqu'un test échoue ?

• Il ignore l'erreur et continue avec les autres étapes du pipeline.

• Il arrête immédiatement l'exécution du pipeline et signale l'erreur.

• Il recommence automatiquement les tests jusqu'à ce qu'ils réussissent.

Quels outils peuvent être intégrés dans un pipeline CI pour garantir la qualité du code ?

• Linting, analyse statique de code, exécution de tests.

• Analyse manuelle du code par les développeurs.

• Déploiement direct en production sans tests.