Визуализация данных

Чем Seaborn отличается от Matplotlib? (2 ответа)

• 
  Seaborn работает на основе DataFrame и позволяет легче строить сложные визуализации

• В Seaborn встроены более сложные стили и удобные методы для работы со статистическими данными

• Seaborn полностью заменяет Matplotlib и не использует его

• Seaborn используется только для временных рядов

2. Что показывает ящик с усами (boxplot)?

• 
  Границы доверительного интервала для данных

• Медиану, квартили, выбросы и разброс данных

• Корреляцию между двумя переменными

• Зависимость одной переменной от другой

Какой подход наиболее эффективен при использовании сторителлинга в визуализации данных?

• Всегда начинать с детализированной таблицы данных

• Выстраивать графики так, чтобы постепенно подводить аудиторию к ключевым выводам

• Использовать только гистограммы и линейные графики

• 
  Исключить подписи и пояснения, чтобы зритель сам понял суть

Чем plotly.graph_objects (go) отличается от plotly.express (px)? (2 ответа)

• 
  px позволяет строить 3D-графики, а go — нет

• go даёт больше контроля над настройками графика, но требует больше кода

• px автоматически группирует данные и упрощает построение графиков

• go используется только для анимации

Какова основная причина, по которой Matplotlib считается низкоуровневой библиотекой?

• Она поддерживает только статические изображения

• Её функциональность ограничена только базовыми графиками

• Она требует явного управления объектами графика, такими как Figure и Axes

• Она не поддерживает 3D-графики

Это вы сейчас?

• Да, это я!

• Да, это я:с

• Нет, не я!

• Нет, не я:с