TA MODUL 7 (VERSI 3)

Perhatikan kode berikut:

   ```

   arr = np.array([1, 2, 3])

   print(arr.____)

   ```

   Attribute apa yang mengembalikan dimensi array?

• dim

• ndim

• dimension

• shape

Answer explanation

ndim adalah attribute yang mengembalikan jumlah dimensi array.

Bagaimana cara mengecek tipe data array NumPy?

   ```

   arr = np.array([1, 2, 3])

   print(arr.____)

   ```

• type

• dtype

• datatype

• kind

Answer explanation

dtype menunjukkan tipe data elemen dalam array NumPy.

Bagaimana cara mengakses elemen terakhir array 1D?

    ```

    arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

    print(arr[____])

    ```

• -1

• last

• end

• len(arr)-1

Answer explanation

Indeks -1 mengakses elemen terakhir array.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    arr = np.array([[1,2],[3,4]])

    print(np.____(arr))

    ```

    Function apa yang menghitung determinan matriks?

• det

• determinant

• linalg.det

• matrix.det

Answer explanation

np.linalg.det() menghitung determinan matriks.

Bagaimana cara mendapatkan nilai maksimum dari array?

    ```

    arr = np.array([1, 4, 2, 7, 3])

    print(arr.____)

    ```

• max()

• maximum()

• largest()

• highest()

Answer explanation

max() mengembalikan nilai maksimum dalam array.

Apa yang dilakukan np.concatenate()?

• Membagi array

• Menggabungkan array

• Mengalikan array

• Mentranspose array

Answer explanation

np.concatenate() menggabungkan dua atau lebih array.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    arr = np.array([1, 2, 3])

    print(np.____(arr))

    ```

    Function apa yang menghitung rata-rata?

• mean

• average

• median

• middle

Answer explanation

np.mean() menghitung rata-rata nilai array.

Bagaimana cara membuat array dengan nilai yang sama?

    ```

    np.____(5, shape=(2,3))

    ```

• repeat

• full

• same

• fill

Answer explanation

np.full() membuat array dengan nilai yang ditentukan.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    arr = np.array([[1,2],[3,4]])

    print(arr.____)

    ```

    Method apa yang mentranspose matriks?

• transpose()

• T

• transform()

• reverse()

Answer explanation

T adalah property yang mengembalikan transpose dari array.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    arr1 = np.array([1, 2, 3])

    arr2 = np.array([4, 5, 6])

    print(np.____(arr1, arr2))

    ```

    Function apa yang menghitung dot product?

• multiply

• dot

• product

• mul

Answer explanation

np.dot() menghitung dot product dari dua array.