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Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa

Authored by Antonio Pietra

Instructional Technology

Professional Development

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Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa
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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Che cos’è ChatGPT?

Un’app per creare immagini animate

Un chatbot che genera risposte testuali basate sull’intelligenza artificiale

Un videogioco educativo per imparare a programmare

Un sito per scaricare articoli scientifici

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dove scriviamo le nostre domande quando usiamo ChatGPT?

In un documento Word da allegare

In una mail che viene inviata a OpenAI

Nella barra di scrittura centrale dell’interfaccia

In un file audio da registrare

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual è la funzione del pannello a sinistra in ChatGPT?

Cambiare la lingua dell’interfaccia

Scrivere comandi da eseguire

Visualizzare l’elenco delle conversazioni passate

Aggiungere immagini alle risposte

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual è uno dei limiti principali di ChatGPT?

Non può rispondere a domande scientifiche

Ripete sempre la stessa risposta

Non sa nulla di matematica

Può dare risposte diverse alla stessa domanda

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Perché ChatGPT a volte sbaglia le risposte?

Perché è programmato per mentire

Perché si connette a internet e trova informazioni sbagliate

Perché non ha una comprensione umana e si basa su probabilità

Perché legge solo articoli vecchi

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Come “impara” una rete neurale artificiale?

Legge dei libri e li memorizza come un umano

Riceve dati, confronta le risposte, e modifica i pesi per migliorare

Riceve comandi vocali e risponde in base all’intonazione

Naviga su internet e copia le risposte

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cosa sono i "pesi" in una rete neurale profonda?

Sono valori numerici associati alle connessioni tra i neuroni di una rete neurale e vengono aggiornati per minimizzare l’errore e permettere alla rete di apprendere dai dati.

Sono le risposte memorizzate dalla rete per ogni input possibile, utili per fornire una risposta immediata senza calcoli.

Sono i neuroni speciali posti all’inizio della rete che selezionano i dati più importanti da elaborare.

Sono i livelli di profondità della rete, ovvero il numero di strati che compongono la struttura neurale.

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