ANALISIS DATA STATISTIK PARAMETRIK - NON

Apa yang dimaksud dengan statistik parametrik?

• Statistik yang selalu menghasilkan data normal

• Statistik yang hanya digunakan untuk data nominal

• Statistik yang mempertimbangkan jenis sebaran data

• Statistik yang tidak mempertimbangkan Inferensial

Apa syarat utama untuk menggunakan statistik parametrik?

• Data harus berjumlah lebih dari 100

• Data harus memiliki varian yang berbeda

• Data harus berskala normal

• Data harus berdistribusi normal

Contoh metode statistik parametrik yang mana yang benar?

• Uji tanda

• Rank sum test

• Uji-z

• Chi-square test

Apa ciri-ciri statistik non-parametrik?

• Data berdistribusi normal

• Data berskala interval

• Data tidak berdistribusi normal

• Data harus berjumlah besar

Apa keunggulan dari statistik non-parametrik?

• Hasil lebih tajam dibandingkan statistik parametrik

• Inferensial Normalitas Data

• Tidak membutuhkan asumsi normalitas

• Membutuhkan asumsi normalitas

Apa kelemahan dari statistik parametrik?

• Hasil tidak dapat diekstrapolasikan

• Data harus berskala nominal

• Populasi harus memiliki varian yang sama

• Tidak membutuhkan asumsi normalitas

Apa tujuan dari Uji Wilcoxon?

• Menghitung varians dua sampel

• Menghitung perbedaan median dua sampel berpasangan

• Menghitung korelasi antara dua variabel

• Menghitung rata-rata dua sampel

Apa yang diuji dalam Mann Whitney U Test?

• Dua sampel berpasangan

• Dua sampel independen

• Satu sampel dengan populasi

• Satu sampel dengan dua kelompok

Apa yang diuji dalam Kruskal-Wallis Test?

• Dua kelompok berpasangan

• Tiga atau lebih kelompok independen

• Dua kelompok independen

• Satu kelompok dengan populasi

Apa yang menjadi dasar dari Uji Kolmogorov-Smirnov?

• Fungsi distribusi binomial

• Fungsi distribusi normal

• Fungsi distribusi eksponensial

• Fungsi distribusi kumulatif dari data hasil pengamatan