TIN1

"Học máy" xuất phát từ ý tưởng nào sau đây?

• Máy tính có thể thực hiện được mọi nhiệm vụ con người giao.

• Máy tính có thể mô phỏng các nhiệm vụ trí tuệ của con người.

• Máy tính có thể thực thi mọi nhiệm vụ nguy hiểm thay cho con người.

• Máy tính có thể giải quyết tốt các nhiệm vụ hơn con người.

Phương án nào sau đây thể hiện mục tiêu chính của Học máy?

• Giúp máy tính thực hiện các nhiệm vụ để hỗ trợ công việc của con người trong nhiều lĩnh vực.

• Giúp con người học hỏi nhanh hơn và hiệu quả hơn trong lĩnh vực khoa học.

• Tạo ra cảm xúc thực sự cho máy tính.

• Thay thế con người trong các công việc trí tuệ.

Học máy là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các:

• thuật toán và mô hình cho phép máy tính có khả năng học từ dữ liệu để giải quyết vấn đề.

• tập dữ liệu lớn và thuật toán cho phép máy tính có khả năng phát triển các mô hình để giải quyết các vấn đề quen thuộc.

• thuật toán và mô hình cho phép máy tính có khả năng khai thác thông tin mới để phát triển kho dữ liệu đã có.

• thuật toán và mô hình cho phép máy tính có khả năng phát triển các mô hình để giải quyết các vấn đề quen thuộc.

Phương án nào sau đây KHÔNG phải một nhiệm vụ của "Học máy"?

• Dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu hiện tại.

• Phân loại các đối tượng vào các lớp khác nhau.

• Phân tích xu hướng tiêu dùng, diễn biến thị trường.

• Mở rộng kết nối không dây.

Trong các bước dưới đây, đâu là bước đầu tiên của quá trình "học" của mô hình học máy để giải quyết bài toán cụ thể?

• Sử dụng các thuật toán để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu đã thu thập.

• Triển khai mô hình học máy.

• Thu thập và chuẩn bị dữ liệu chứa các mẫu cần thiết cho bài toán cần giải quyết.

• Sử dụng phần dữ liệu kiểm tra để đánh giá hiệu suất của mô hình.

Các mô hình học máy dựa vào khả năng nào dưới đây để thực hiện việc lọc thư rác?

• Đọc hiểu nội dung văn bản.

• Phân loại, nhận dạng văn bản.

• Phân loại, nhận dạng video.

• Phân loại, nhận dạng âm thanh.

Trong bài toán lọc thư rác, các mô hình học máy sử dụng loại dữ liệu nào sau đây?

• Dữ liệu có nhãn.

• Dữ liệu không có nhãn.

• Dữ liệu lưu trữ trong hộp thư.

• Dữ liệu lưu trữ trong máy tính người dùng.

Các mô hình học máy dựa vào khả năng nào dưới đây để thực hiện việc nhân dạng giọng nói?

• Phân loại, nhận dạng các kí tự đặc biệt trong văn bản.

• Phân loại, nhận dạng văn bản.

• Phân loại, nhân dạng video.

• Phân loại, nhận dạng âm thanh.

Thu thập các email rác và email thường là bước nào sau đây trong quá trình xây dựng mô hình học máy cho bài toán lọc thư rác?

• Thu thập và chuẩn bị dữ liệu chứa các mẫu cần thiết cho bài toán cần giải quyết.

• Sử dụng các thuật toán để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu đã thu thập.

• Mô hình học máy "học" các tri thức từ các mẫu dữ liệu.

• Sử dụng phần dữ liệu kiểm tra để đánh giá hiệu suất của mô hình.

Khoa học dữ liệu ứng dụng các kĩ thuật từ những lĩnh vực nào sau đây?

• Toán học, Thống kê, Khoa học máy tính.

• Vật lí, Hoá học, Sinh học.

• Ngữ Văn, Lịch Sử, Địa lí, Giáo dục Công dân.

• Kinh tế, Tài chính, Kế toán.