Quiz om Maskininlärning och Nätverkssäkerhet

Vad är en av de viktigaste fördelarna med maskininlärning (ML) i nätverkssäkerhet?

• Minskar kostnader för hårdvara

• Kräver ingen datainsamling

• Ökar antalet falska larm

• Hantera stora datamängder i realtid

Vilken typ av inlärning används när historisk data med etiketter finns?

• Oövervakad inlärning

• Reinforcement learning

• Supervised learning

• Klustring

Vilken av följande modeller är bäst för att upptäcka okända hot?

• Logistic Regression

• Isolation Forest

• XGBoost

• Random Forest

Vad är syftet med att använda anomalidetektering i nätverkssäkerhet?

• Att optimera nätverkskonfigurationer

• Att minska datalagring

• Att öka nätverkets hastighet

• Att identifiera avvikande beteenden

Vilken kolumn i datasetet UNSW-NB15 är mest användbar för maskininlärning?

• Name

• Type

• Description

• sbytes

Vad är en DDoS-attack?

• En attack som involverar insiderhot

• En attack som översvämmar en server med falsk trafik

• En attack som utnyttjar okända sårbarheter

• En attack som använder SQL-injektioner

Vilken typ av analys kan användas för att identifiera attacktidsmönster?

• Anomalidetektering

• Tidsbaserad analys

• Reinforcement learning

• Klassificering

Vilken av följande modeller kräver mycket data och beräkning?

• Random Forest

• K-means

• Autoencoder

• Logistic Regression

Hur kan maskininlärning förutse attacker innan de inträffar?

• Genom att optimera nätverkskonfigurationer

• Genom att öka nätverkets hastighet

• Genom att analysera historisk data

• Genom att minska datalagring

Vilken typ av data kan ML analysera i ett nätverk?

• Endast paketflöden

• Loggar, paketflöden och användarbeteenden

• Endast användarbeteenden

• Endast loggar