Preguntas sobre Toma de Decisiones

¿Cuáles son los niveles en una organización para la toma de decisiones?

• Operativo, Táctico, Estratégico

• Financiero, Administrativo, Comercial

• Técnico, Comercial, Estratégico

• Operativo, Financiero, Productivo

Según la teoría de Nonaka & Takeuchi, ¿qué tipo de conocimiento es difícil de articular y se basa en la experiencia?

• Explícito

• Implícito

• Tácito

• Formal

¿Cuál NO es uno de los impulsores clave de la transformación digital mencionados?

• Cloud computing

• Big Data

• Redes sociales

• Manuales impresos

¿Cuál es el propósito principal del Data Warehouse?

• Almacenar datos específicos para un área de negocio

• Análisis amplio de datos de toda la organización

• Almacenar datos no estructurados para científicos de datos

• Visualización de informes para clientes

¿Qué característica distingue a un Data Mart respecto a un Data Warehouse?

• Almacena grandes volúmenes de datos no estructurados

• Es un subconjunto enfocado en una línea de negocio específica

• Integra todos los datos de la organización

• Utiliza arquitectura plana

¿Qué métodos se mencionan para el análisis en la captura de requerimientos información?

• Regresión, clustering, machine learning

• Contabilidad, auditoría, finanzas

• Diagramas de flujo, entrevistas, encuestas

• Excel, PowerPoint, Word

¿Cuál es una de las perspectivas del Balanced Scorecard (BSC)?

• Perspectiva Legal

• Perspectiva Financiera

• Perspectiva Tecnológica

• Perspectiva Social

¿Qué estructura se utiliza en el modelo dimensional para organizar los datos?

• Tablas normalizadas en bases de datos relacionales

• Modelo estrella: Tablas de hechos en el centro y dimensiones alrededor

• Un solo archivo plano de datos sin estructura

• Árboles de decisión

¿Cuál es una ventaja del modelo dimensional respecto al modelo relacional?

• Más complejo para análisis

• Normalizado para transacciones

• Desnormalizado, optimizado para consultas analíticas

• No requiere bases de datos

¿Qué es un Data Mart?

• Almacén de datos para toda la organización

• Subconjunto de Data Warehouse, enfocado en un área específica

• Archivo plano sin estructura

• Base de datos para clientes