Serunya Belajar Deep Learning

Apa itu deep learning?

• Deep learning adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan untuk menganalisis data.

• Deep learning adalah teknik pengolahan data tanpa menggunakan algoritma.

• Deep learning adalah metode pembelajaran yang tidak melibatkan jaringan saraf.

• Deep learning hanya digunakan untuk pengenalan wajah.

Mengapa deep learning disebut 'deep'?

• Karena menggunakan banyak lapisan dalam arsitektur neural network.

• Karena menggunakan satu lapisan dalam arsitektur neural network.

• Karena tidak memerlukan data untuk pelatihan.

• Karena hanya digunakan untuk pengenalan gambar.

Siapa yang menciptakan istilah 'deep learning'?

• Andrew Ng

• Ian Goodfellow

• Yann LeCun, Geoffrey Hinton, dan Yoshua Bengio

• Demis Hassabis

Apa yang digunakan untuk melatih model deep learning?

• Data pelatihan

• Fungsi aktivasi

• Model arsitektur

• Algoritma optimasi

Sebutkan satu contoh aplikasi deep learning!

• Klasifikasi suara (audio classification)

• Sistem rekomendasi (recommendation systems)

• Pengenalan gambar (image recognition)

• Pengolahan bahasa alami (natural language processing)

Apa yang dimaksud dengan neural network?

• Neural network adalah sistem yang hanya digunakan untuk permainan video.

• Neural network adalah model komputasi yang meniru cara kerja otak manusia untuk memproses data dan mengenali pola.

• Neural network adalah algoritma untuk mengolah angka secara acak.

• Neural network adalah jenis perangkat keras komputer.

Mengapa data yang banyak penting untuk deep learning?

• Data yang banyak membuat model lebih lambat.

• Data yang sedikit lebih baik untuk generalisasi.

• Data yang banyak membantu model deep learning belajar pola dan fitur dengan lebih baik.

• Data yang banyak tidak berpengaruh pada akurasi.

Apa yang terjadi jika model deep learning terlalu rumit?

• Model dapat mengalami overfitting.

• Model akan lebih cepat dalam proses pelatihan.

• Model tidak memerlukan data untuk pelatihan.

• Model akan selalu akurat.

Sebutkan satu jenis algoritma dalam deep learning!

• Recurrent Neural Network (RNN)

• Decision Tree (DT)

• Convolutional Neural Network (CNN)

• Support Vector Machine (SVM)

Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam deep learning?

• Overfitting adalah kondisi di mana model deep learning terlalu menyesuaikan diri dengan data pelatihan, sehingga tidak dapat generalisasi dengan baik pada data yang belum pernah dilihat.

• Overfitting adalah kondisi di mana model tidak terlatih dengan baik.

• Overfitting terjadi ketika model terlalu sederhana untuk data.

• Overfitting adalah saat model tidak belajar dari data pelatihan.