ИИ 91-120

ИИ 91-120

1st Grade

30 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

по компа

по компа

1st Grade

31 Qs

for you

for you

1st Grade

31 Qs

ИИ 31-60

ИИ 31-60

1st Grade

30 Qs

ИИ 1-30

ИИ 1-30

1st Grade

30 Qs

76-100 Rena 2

76-100 Rena 2

1st Grade

26 Qs

Фин. Витрина (практика)

Фин. Витрина (практика)

1st Grade

26 Qs

скретч итог

скретч итог

1st - 5th Grade

25 Qs

Спец технология 262 (1)

Спец технология 262 (1)

1st Grade

25 Qs

ИИ 91-120

ИИ 91-120

Assessment

Quiz

Mathematics

1st Grade

Easy

Created by

Простой undefined

Used 26+ times

FREE Resource

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?

Метод для работы с изображениями.

Алгоритм, который применяется для обработки текстовых данных.

Структура, состоящая из слоев нейронов, которая используется для классификации и предсказания.

Алгоритм для работы с временными рядами.

Метод оптимизации, используемый для улучшения работы модели.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется метод, при котором модель обучается на основе данных, которые могут быть использованы для прогноза без конкретных меток?

Обучение без учителя.

Регуляризация.

Обучение с подкреплением.

Обучение с учителем.

Генерация данных.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какое из утверждений о деревьях решений является правильным?

Деревья решений не используют рекурсию.

Деревья решений разделяют данные на подмножества с помощью условий на признаки.

Деревья решений не могут использоваться для задач классификации.

Деревья решений являются самыми быстрыми алгоритмами машинного обучения.

Деревья решений могут работать только с числовыми данными.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Как называется алгоритм, который использует метод максимизации вероятности для поиска параметров модели?

Логистическая регрессия.

Градиентный спуск.

Метод наименьших квадратов.

Байесовский метод.

Метод опорных векторов.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое "кросс-валидация" в машинном обучении?

Процесс уменьшения размерности данных.

Метод, при котором модель обучается на разных наборах данных и проверяется на других.

Процесс вычисления точности модели.

Метод для деления данных на тренировочные и тестовые.

Алгоритм, который помогает найти лучшие гиперпараметры модели.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой из этих методов используется для уменьшения переобучения в нейронных сетях?

Регуляризация.

Кросс-валидация.

Метод ближайших соседей.

Алгоритм кластеризации.

Градиентный спуск.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое "перцептрон" в контексте нейронных сетей?

Метод для минимизации ошибок.

Алгоритм для генерации данных.

Простая нейронная сеть, которая используется для классификации.

Метод, который помогает улучшить обучение нейронных сетей.

Алгоритм для обработки временных рядов.

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?