ИИ 91-120

Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?

• Метод для работы с изображениями.

• Алгоритм, который применяется для обработки текстовых данных.

• Структура, состоящая из слоев нейронов, которая используется для классификации и предсказания.

• Алгоритм для работы с временными рядами.

• Метод оптимизации, используемый для улучшения работы модели.

Как называется метод, при котором модель обучается на основе данных, которые могут быть использованы для прогноза без конкретных меток?

• Обучение без учителя.

• Регуляризация.

• Обучение с подкреплением.

• Обучение с учителем.

• Генерация данных.

Какое из утверждений о деревьях решений является правильным?

• Деревья решений не используют рекурсию.

• Деревья решений разделяют данные на подмножества с помощью условий на признаки.

• Деревья решений не могут использоваться для задач классификации.

• Деревья решений являются самыми быстрыми алгоритмами машинного обучения.

• Деревья решений могут работать только с числовыми данными.

Как называется алгоритм, который использует метод максимизации вероятности для поиска параметров модели?

• Логистическая регрессия.

• Градиентный спуск.

• Метод наименьших квадратов.

• Байесовский метод.

• Метод опорных векторов.

Что такое "кросс-валидация" в машинном обучении?

• Процесс уменьшения размерности данных.

• Метод, при котором модель обучается на разных наборах данных и проверяется на других.

• Процесс вычисления точности модели.

• Метод для деления данных на тренировочные и тестовые.

• Алгоритм, который помогает найти лучшие гиперпараметры модели.

Какой из этих методов используется для уменьшения переобучения в нейронных сетях?

• Регуляризация.

• Кросс-валидация.

• Метод ближайших соседей.

• Алгоритм кластеризации.

• Градиентный спуск.

Что такое "перцептрон" в контексте нейронных сетей?

• Метод для минимизации ошибок.

• Алгоритм для генерации данных.

• Простая нейронная сеть, которая используется для классификации.

• Метод, который помогает улучшить обучение нейронных сетей.

• Алгоритм для обработки временных рядов.

Как называется алгоритм, который использует несколько базовых моделей для улучшения предсказаний?

• Логистическая регрессия.

• Рандомизированный поиск.

• Ансамблирование.

• Генетический алгоритм.

• Система предсказаний.

Какой из этих алгоритмов подходит для кластеризации данных?

• Рекуррентные нейронные сети.

• Метод опорных векторов.

• Метод K-средних.

• Деревья решений.

• Логистическая регрессия.

Что такое «обучение с подкреплением»?

• Метод обучения, при котором агент получает награды или штрафы за свои действия в среде.

• Обучение, при котором модель обучается на неразмеченных данных.

• Обучение, при котором модель получает метки данных для классификации.

• Обучение, при котором алгоритм классифицирует данные по заранее заданным категориям.

• Обучение, при котором используются только алгоритмы регрессии.