Numpy массивтері туралы тест

Numpy кітапханасын қолдануда массивтерді өңдеу үшін қандай типтер қолданылады?

• массивтер мен тізімдер.

• жолдар мен сөздіктер.

• тек сандар мен бүтіндер.

• тек сөздер.

• сұрыптау құралдары.

Numpy массивтері қайда тиімді пайдаланылады?

• математикалық есептеулер мен үлкен көлемдегі деректермен жұмыс.

• қосымша деректерді өңдеу.

• файлдармен жұмыс істегенде.

• тек мәтіндермен жұмыс істегенде.

• тек графиктерді құру үшін.

Массивті сұрыптау үшін қолданылатын әдіс:

• sort().

• filter().

• search().

• index().

• reverse().

Массивтен мәндерді фильтрлеу үшін қолданылатын функция:

• filter().

• sort().

• search().

• reverse().

• index().

Көп өлшемді массивтер дегеніміз - … :

• бірнеше өлшемдерден тұратын массивтер.

• бір ғана өлшемді массивтер.

• тек сандық массивтер.

• тек бір өлшемді тізімдер.

• тек мәндерден тұратын құрылымдар.

Көп өлшемді массивтерде элементтер қалай сақталады?

• әрбір өлшемде өзіндік тізімдер бар.

• бір қатарда.

• тек бірінші қатарда.

• тек бірінші өлшемде сақталады.

• әр элемент бөлек сақталады.

Екі өлшемді массивті Python-да қалай құруға болады?

• [[1,2],[3,4],[5,6]].

• {1,2}{3,4}{5,6}.

• 1,2,3,4,5,6.

• (1,2), (3,4), (5,6).

• 1:2, 3:4, 5:6.

Екі өлшемді массивтің элементіне қалай қол жеткізуге болады?

• array[1][2].

• array(1,2).

• array{1,2}.

• array[1, 2].

• array[1][1].

Numpy массивін құру үшін қолданылатын функция:

• array().

• list().

• tuple().

• set().

• dict().

Numpy массивінің түрін тексеру үшін қолданылатын әдіс:

• type().

• check_type().

• get_type().

• is_array().

• array_type().