AnMul PErt.10

Dalam regresi multivariat, jika Wilks’ Lambda (Λ) bernilai kecil, maka...

• Semua variabel independen tidak signifikan
  

• Model tidak layak digunakan
  

• Ada minimal satu variabel independen yang berpengaruh terhadap variabel dependen
  

• Variabel dependen harus dieliminasi
  

Apa tujuan utama dari analisis diskriminan?

• Menentukan hubungan linier antara dua variabel
  

• Memprediksi nilai variabel dependen
  

• Memprediksi keanggotaan suatu objek ke dalam kelompok tertentu berdasarkan variabel bebas
  

• Mengeliminasi variabel bebas yang tidak signifikan

Salah satu asumsi dari analisis diskriminan adalah...

• Variabel dependen harus berskala interval
  

• Data harus bebas dari multikolinearitas
  

• Matriks kovarians variabel bebas harus sama antar kelompok
  

• Semua variabel harus bertipe nominal

Dalam suatu penelitian diskriminan, jika variabel tingkat stres menunjukkan signifikansi tinggi dalam membedakan kelompok, maka...

• Variabel tersebut tidak penting dalam model
  

• Variabel tersebut menjadi prediktor utama untuk membedakan kelompok
  

• Variabel tersebut harus dihilangkan
  

• Model harus diganti ke regresi linear

Dalam regresi multivariat, nilai p-value dari Wilks’ Lambda yang lebih kecil dari 0.05 menunjukkan bahwa:

• Tidak ada pengaruh antara variabel independen dan dependen
  

• Hasil tidak signifikan
  

• Minimal ada satu hubungan yang signifikan antara variabel independen dan semua variabel dependen
  

• Semua asumsi model telah dilanggar

Fungsi diskriminan dapat digunakan untuk:

• Menentukan korelasi antar variabel
  

• Mengklasifikasikan objek ke dalam kelompok berdasarkan karakteristik tertentu
  

• Menguji hubungan sebab-akibat
  

• Menghitung rata-rata populasi
  

Dalam fungsi diskriminan:

D=b0​+b1​x1​+b2​x2​+…+bk​xk​

nilai D digunakan untuk:

• Mengukur kesalahan estimasi
  

• Menentukan skor z
  

• Memprediksi kelas dari suatu observasi
  

• Menilai apakah data normal atau tidak

Dalam studi klasifikasi dua kelompok, jika nilai Wilks’ Lambda mendekati 1, maka:

• Kelompok sangat berbeda
  

• Kelompok hampir tidak dapat dibedakan
  

• Model sangat baik
  

• Semua prediktor sangat signifikan

Jika nilai fungsi diskriminan positif dan lebih besar dari nilai cut-off, maka individu diklasifikasikan ke dalam kelompok:

• Tidak dapat dipastikan
  

• Gangguan kecemasan
  

• Tidak mengalami kecemasan
  

• Netral

Tabel Classification Results digunakan untuk melihat:

• Perbedaan rata-rata variabel antar kelompok
  

• Signifikansi variabel

• Akurasi model dalam mengklasifikasikan data

• Nilai tengah variabel