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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual serviço do GCP é um data warehouse totalmente gerenciado, projetado para armazenar, consultar e analisar grandes volumes de dados de forma rápida e escalável?

Cloud Storage

Bigtable

BigQuery

Cloud SQL

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Para processamento de dados unificado, tanto em tempo real quanto em lote, utilizando a API do Apache Beam, qual serviço do GCP é o mais indicado?

Dataproc

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Functions

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual serviço do GCP é ideal para implantar e gerenciar clusters Hadoop e Spark na nuvem para processamento distribuído de Big Data?

Dataflow

BigQuery

Dataproc

Kubernetes Engine

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

No contexto de engenharia de dados na nuvem, o que significa "ingestão de dados"?

O processo de análise e visualização dos dados.

O processo de limpeza e transformação dos dados brutos.

O processo de coleta e importação de dados de diversas fontes para um sistema de armazenamento.

O processo de armazenamento de dados processados em sistemas escaláveis.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das seguintes opções NÃO é uma forma de carregar dados para o BigQuery?

Carregamento de arquivos (CSV, JSON, Avro, Parquet).

Streaming de dados em tempo real via API.

Consulta de dados existentes em outras tabelas BigQuery.

Conexão direta com bancos de dados relacionais on-premises sem ferramentas adicionais.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

No BigQuery, qual é a função de um "conjunto de dados" (dataset)?

Armazenar fisicamente os dados em colunas.

Ser a unidade fundamental de armazenamento, contendo linhas e colunas.

Ser um contêiner lógico para organizar e controlar o acesso a tabelas, visualizações e funções.

Executar consultas SQL sobre os dados armazenados.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual prática é recomendada para otimizar consultas SQL no BigQuery?

Utilizar SELECT * para garantir que todos os dados sejam recuperados.

Evitar o uso da cláusula WHERE para processar mais dados.

Selecionar apenas as colunas necessárias para a consulta.

Realizar o máximo de junções (JOINs) possíveis em uma única consulta.

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