AssocRule Off A

Apa itu Association Rule Mining dalam konteks Data Science?

• Proses mengelompokkan data berdasarkan kemiripan
• Menemukan pola asosiasi antara item dalam dataset
• Mengklasifikasikan data berdasarkan label
• Mengurangi dimensi data

Answer explanation

Association Rule Mining digunakan untuk menemukan pola asosiasi atau hubungan antara item-item dalam dataset, seperti aturan "jika A maka B".

Apa yang dimaksud dengan Support dalam konteks Association Rule Mining?

• Seberapa besar peluang suatu aturan benar-benar terjadi
• Seberapa sering itemset muncul dalam dataset
• Seberapa kuat hubungan antara dua item
• Seberapa besar kekuatan asosiasi

Answer explanation

Support mengukur seberapa sering itemset atau aturan muncul dalam seluruh dataset, yaitu frekuensi terjadinya itemset di dataset.

Apa yang dimaksud dengan Lift dalam Association Rule Mining?

• Probabilitas kedua item muncul bersamaan
• Korelasi antara dua item
• Seberapa besar peningkatan probabilitas akibat aturan
• Pengukuran relevansi fitur

Answer explanation

Lift mengukur seberapa besar peningkatan probabilitas item B terjadi jika item A sudah terjadi, dibandingkan dengan jika item A dan B tidak memiliki hubungan.

Apa kesalahan umum dalam menggunakan Association Rule Mining dengan dataset yang sangat besar?

• Mencari aturan tanpa batasan pada Support dan Confidence
• Menggunakan Support yang terlalu tinggi
• Mengabaikan analisis visual
• Menggunakan metrik yang tidak sesuai

Answer explanation

Tanpa membatasi Support dan Confidence, dataset besar dapat menghasilkan aturan yang sangat banyak dan kurang relevan, membuat analisis menjadi tidak efektif.

Apa yang dimaksud dengan Itemset dalam konteks Association Rule Mining?

• Kumpulan data yang hanya berisi satu fitur
• Kumpulan elemen yang muncul bersama dalam transaksi
• Hanya satu item dalam satu transaksi
• Set fitur yang relevan

Answer explanation

Itemset adalah kumpulan elemen atau item yang muncul bersama dalam suatu transaksi dalam dataset. Biasanya digunakan untuk mencari pola asosiasi.

Apa yang terjadi jika kita memilih nilai Support yang sangat tinggi dalam Association Rule Mining?

• Hanya aturan yang sangat umum yang akan ditemukan
• Semua aturan akan terhapus
• Aturan akan lebih spesifik
• Aturan akan lebih banyak dan kurang relevan

Answer explanation

Support yang tinggi menyebabkan hanya aturan yang sering muncul dan sangat umum yang akan ditemukan, namun mungkin kurang menggambarkan hubungan yang lebih dalam.

Apa yang dimaksud dengan Strong Rule dalam Association Rule Mining?

• Aturan dengan Support dan Confidence yang rendah
• Aturan yang tidak terlalu sering terjadi
• Aturan yang memiliki Support dan Confidence yang tinggi
• Aturan dengan banyak itemset

Answer explanation

Strong Rule adalah aturan yang memiliki Support dan Confidence yang tinggi, menunjukkan aturan tersebut dapat diandalkan dan penting dalam dataset.

Dalam Association Rule Mining, mengapa Support yang terlalu rendah dapat menyebabkan masalah?

• Banyak aturan yang tidak signifikan akan muncul
• Tidak ada aturan yang dapat ditemukan
• Hanya aturan yang sangat kuat yang dapat ditemukan
• Tidak ada hubungan antara itemset yang ditemukan

Answer explanation

Support yang rendah dapat menghasilkan banyak aturan yang tidak relevan atau tidak signifikan, membuat analisis menjadi kurang efektif.

Mengapa dalam Association Rule Mining, kita tidak hanya memperhatikan Confidence tanpa memperhitungkan Support?

• Karena Support lebih berhubungan dengan ukuran dataset
• Karena Confidence dapat menyesatkan tanpa Support yang cukup
• Karena Support lebih penting dari Confidence
• Karena Support mengukur relevansi

Answer explanation

Confidence dapat menyesatkan tanpa Support yang cukup, karena aturan dengan Confidence tinggi bisa saja muncul di sebagian kecil dataset yang tidak representatif.

Dalam Association Rule Mining, apa yang dimaksud dengan Maximal Itemset?

• Itemset yang tidak memiliki subset yang lebih besar dalam data
• Itemset yang memiliki lebih banyak elemen dibandingkan yang lain
• Itemset dengan nilai Support rendah
• Itemset yang jarang muncul dalam transaksi

Answer explanation

Maximal Itemset adalah itemset yang tidak memiliki subset yang lebih besar yang juga sering muncul, menunjukkan bahwa tidak ada itemset lain yang dapat memperluasnya.