Introducción a Big Data

1. ¿Qué es el Big Data?

• a) Un tipo de software de análisis

• b) Una gran cantidad de datos que se generan constantemente y que requieren procesamiento avanzado

• c) Un lenguaje de programación

• d) Una red social de datos

2. ¿Cuáles son las "V" más conocidas del Big Data?

• a) Velocidad, volumen, variedad

• b) Visión, valor, volumen

• c) Velocidad, veracidad, vocación

• d) Variedad, valor, virtualización

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3. ¿Por qué es importante la velocidad en Big Data?

• a) Para almacenar los datos más rápido

• b) Porque permite reaccionar en tiempo real a la información generada

• c) Para cargar los gráficos más rápido

• d) Porque acelera el diseño de interfaces

4. ¿Qué son los datos no estructurados?

• a) Datos perfectamente organizados en tablas

• b) Datos provenientes exclusivamente de encuestas

• c) Datos que no tienen un formato fijo, como imágenes o videos

• d) Datos generados por sensores

5. ¿Cuál es uno de los desafíos más importantes del Big Data?

• a) La velocidad del internet

• b) La escasez de datos

• c) El manejo de la privacidad y seguridad de la información

• d) La falta de almacenamiento físico

6. ¿En qué sector puede utilizarse el Big Data para personalizar la experiencia del usuario?

• a) Agricultura

• b) Salud

• c) Marketing

• d) Construcción