Cosa dimostrano modelli di linguaggio come GPT-3?

La capacità di affrontare una vasta gamma di task in modo efficace

La loro incapacità di affrontare task complessi

La loro inefficacia nel customer service

La loro incapacità di generare arte

Cosa fa un algoritmo come la backpropagation?

Corregge i parametri interni del modello

Cosa distingue i sistemi esperti dai normali software?

Utilizzano regole e conoscenze fornite da esperti umani.

Sono progettati per apprendere dai dati autonomamente.

Funzionano senza alcuna regola predefinita.

Sono sempre in grado di risolvere qualsiasi problema.

Qual è la funzione principale di un neurone output nel percettrone?

Fornire il risultato elaborato dalla rete.

Cosa si intende per 'sparsa' in riferimento alle matrici di co-occorrenza?

La maggior parte delle celle della matrice è zero.

Cosa si intende per 'sparsa' in riferimento alle matrici di co-occorrenza?

La maggior parte delle celle della matrice è zero.

Tutte le celle contengono dati significativi.

Le celle sono uniformemente distribuite.

La matrice ha dimensioni molto ridotte.

Che cosa può succedere se i dati di addestramento contengono bias?

I modelli possono prendere decisioni ingiuste e discriminatorie.

I modelli diventano più veloci e precisi.

Non ci sono effetti sui modelli.

I modelli smettono di funzionare completamente.

Come vengono chiamate le reti neurali con più di un layer nascosto?

Reti profonde (deep neural networks)

Reti semplici (simple neural networks)

Reti lineari (linear neural networks)

Reti circolari (circular neural networks)

Qual è l'obiettivo principale della codifica del linguaggio nelle reti neurali?

Codificare il linguaggio mantenendo la sua struttura e significato.

Ridurre il numero di parole nel vocabolario.

Aumentare la complessità del linguaggio.

Eliminare le parole non comuni.

Qual è il compito principale di Word2Vec?

Prevedere le parole che seguono e precedono una parola di input.

Tradurre frasi in diverse lingue.

Creare grafici delle relazioni tra le parole.

Generare nuovi testi a partire da parole chiave.

Cosa caratterizza le tecniche utilizzate nei task dell'Intelligenza Artificiale?

Esistono molte sovrapposizioni nelle tecniche e nei problemi

Ogni task richiede tecniche uniche e diverse

Le tecniche sono sempre obsolete

Qual è uno dei principali vantaggi dei Transformers rispetto alle RNN?

Sono più complessi da implementare

Cosa permette il positional encoding nei Transformers?

Di gestire sequenze in parallelo

Di aumentare la memoria delle reti

Di semplificare l'architettura delle reti

Qual è una delle caratteristiche delle LSTM rispetto alle RNN?

Memorizzano informazioni per periodi di tempo più lunghi.

Non possono memorizzare informazioni.

Risolvono completamente il problema della dispersione dell'informazione.

Hanno un'architettura semplice senza encoder e decoder.

Quale soluzione è proposta per affrontare il problema della polisemia?

Evitare l'uso di parole polisemiche

Aggiungere più dati di addestramento

Qual è uno dei problemi risolti dai Transformers rispetto a RNN e LSTM?

Gestione della memoria e parallelizzazione.

Traduzione automatica in tempo reale.

Qual è uno dei problemi risolti dai Transformers rispetto a RNN e LSTM?

Gestione della memoria e parallelizzazione.

Traduzione automatica in tempo reale.

Qual è uno dei principali problemi delle RNN?

Sono molto lente a causa del loop di ricorrenza.

Hanno un basso costo computazionale.

Possono gestire sequenze molto lunghe.

Non hanno problemi di dimenticanza.

Qual è la struttura principale di una RNN?

Un loop che consente l'informazione di tornare sui passi precedenti

Una rete completamente feedforward

Un sistema di memorizzazione esterna

Un algoritmo di classificazione

Qual è una delle principali caratteristiche delle RNN e LSTM?

Trattano sequenze di dati preservando il contesto nel tempo.

Funzionano solo con dati statici.

Utilizzano solo un significato per parola.

Cosa significa l'acronimo GPT?

Generative Pre-Trained Transformer

Qual è la principale funzione di GPT durante l'allenamento?

Predire la prossima parola in una sequenza di testo

Cosa si intende con 'token' nel contesto di GPT?

È un'unità di testo che può essere una parola o una parte di essa

Cosa si intende per 'biased' in riferimento a GPT?

Può riflettere i pregiudizi presenti nei dati di addestramento.

Genera sempre risposte corrette.

Perché è problematico il fatto che GPT non sia sempre spiegabile?

Perché può causare problemi in contesti critici

Perché rende più facile capire le risposte

Perché facilita l'apprendimento

Perché non influisce sulla qualità delle risposte

Qual è il motivo per cui non sono chiari i dettagli tecnici di GPT-4?

Per la difficoltà della lingua italiana

Test sull'Intelligenza Artificiale 2

Authored by Romina TRAVAGLINI

Mathematics

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MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Cosa significa polisemia nel contesto del processamento del linguaggio naturale?

La stessa parola può avere significati diversi.

Le parole non possono essere tradotte.

Le parole non hanno alcun significato.

Ogni parola ha solo un significato fisso.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Chi ha coniato il termine 'Intelligenza Artificiale'?

John McCarthy

Alan Turing

Frank Rosenblatt

Claude Shannon

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual è una delle principali opportunità offerte dall'Intelligenza Artificiale?

Diagnosi mediche

Aumento della disoccupazione

Bias nei dati

Perdita di controllo

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Chi, in una sua pubblicazione, ha chiesto se "le macchine possono pensare"?

Alan Turing

John McCarthy

Marvin Minsky

Claude Shannon

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual è l'obiettivo principale del training set in un sistema di IA?

Fornire dati di input senza soluzioni

Allenare il modello con esempi e soluzioni corrette

Generare nuove immagini

Ridurre il numero di parametri

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual è una delle principali applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale?

Traduzione automatica

Giocare a scacchi

Risoluzione di problemi matematici complessi

Costruzione di orologi meccanici

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Qual è uno scopo principale dell'IA?

Simulare l'intelligenza umana per risolvere problemi.

Creare immagini artistiche

Gestire conversazioni casuali

Giocare a giochi di strategia

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Test sull'Intelligenza Artificiale 2

Cosa significa polisemia nel contesto del processamento del linguaggio naturale?

Chi ha coniato il termine 'Intelligenza Artificiale'?

Qual è una delle principali opportunità offerte dall'Intelligenza Artificiale?

Chi, in una sua pubblicazione, ha chiesto se "le macchine possono pensare"?

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Qual è uno scopo principale dell'IA?

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Cosa fa un algoritmo come la backpropagation?

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