Normalisasi Basis Data_XI RPL 1

Pak Budi menyimpan data penjualan tokonya dalam satu buku besar. Setiap kali ada transaksi, ia mencatat nama pelanggan, alamat, nama barang, dan harga. Suatu hari, seorang pelanggan bernama "Siti" pindah alamat. Jika Pak Budi harus mengubah alamat Siti di setiap catatan transaksinya, konsep apakah yang sedang dihadapi?

• Integritas data

• Redundansi data

• Konsistensi data

• Dependensi data

Sebuah sistem pendaftaran peserta didik menyimpan informasi kelas di tabel peserta didik. Jika kelas "XII RPL 1" dihapus karena perubahan kurikulum, dan beberapa peserta didik dari kelas tersebut masih aktif, penghapusan informasi kelas ini berpotensi menyebabkan...

• Kehilangan data siswa

• Anomali pembaruan data siswa

• Inkonsistensi data siswa

• Redundansi data siswa

Bagaimana cara mengatasi pelanggaran 1NF pada atribut "Nama_Lengkap" yang menyimpan nama depan dan nama belakang dalam satu kolom?

• Menghapus kolom "Nama_Lengkap" dan membuat kolom baru "Inisial".

• Membiarkannya saja karena lebih ringkas.

• Memecah kolom "Nama_Lengkap" menjadi dua kolom terpisah: "Nama_Depan" dan "Nama_Belakang".

• Menggunakan format penulisan nama yang lebih singkat.

Dalam konteks 1NF, mengapa kolom yang menyimpan beberapa nomor telepon dalam satu field (dipisahkan koma) dianggap tidak ideal?

• Karena akan memakan lebih banyak ruang penyimpanan.

• Karena akan mempersulit proses pencarian pelanggan berdasarkan nomor telepon tertentu

• Karena akan membuat tampilan tabel menjadi lebih lebar.

• Karena akan mempersulit proses pengurutan data pelanggan.

Dalam konteks pemecahan tabel "Peminjaman_Buku_Lengkap" pada LKPD, mengapa informasi tentang "Nama_Anggota" dan "Alamat_Anggota" sebaiknya dipindahkan ke tabel terpisah "Anggota" dengan "ID_Anggota" sebagai kunci utama?

• Agar tabel peminjaman menjadi lebih ringkas.

• Karena informasi anggota tidak relevan dengan detail peminjaman buku.

• Untuk menghilangkan redundansi data anggota yang muncul setiap kali anggota meminjam buku.

• Agar pencarian buku berdasarkan nama anggota menjadi lebih cepat.

Setelah tabel "Penjualan_Lengkap" dipecah, tabel "Penjualan" memiliki "ID_Pelanggan" sebagai kunci asing yang merujuk ke tabel "Pelanggan". Apa implikasi dari relasi ini ketika ingin menampilkan daftar semua penjualan beserta nama pelanggannya?

• Kita tidak dapat menampilkan nama pelanggan karena informasinya sudah dipisah.

• Kita perlu menggunakan operasi JOIN dalam SQL untuk menggabungkan informasi dari kedua tabel berdasarkan "ID_Pelanggan".

• Informasi nama pelanggan harus dimasukkan kembali ke tabel "Penjualan" agar bisa ditampilkan.

• Urutan data penjualan akan diurutkan berdasarkan abjad nama pelanggan.

Berikut adalah tabel "Pesanan_Produk" yang sudah memenuhi 1NF:

Kunci utama tabel ini adalah kombinasi ID_Pesanan dan ID_Produk.

Atribut non-kunci manakah yang bergantung hanya pada sebagian dari kunci utama?

• Jumlah_Beli

• Diskon_Produk

• Nama_Produk dan Harga_Satuan

• Tidak ada yang bergantung parsial

Langkah selanjutnya menormalisasi tabel "Pesanan_Produk" ke dalam 2NF adalah...

• Menghapus kolom Nama_Produk dan Harga_Satuan.

• Membuat tabel terpisah untuk informasi produk dengan ID_Produk sebagai kunci utama.

• Menambahkan kolom ID_Pelanggan ke tabel "Pesanan_Produk".

• Mengubah kunci utama menjadi ID_Pesanan saja.

Berikut adalah tabel "Order_Items" (mirip dengan sebelumnya) yang sudah 1NF:

Kunci utama tabel ini adalah kombinasi OrderID dan ProductID.

Tabel pertama yang akan dibuat kemungkinan besar akan menyimpan informasi tentang order itu sendiri. Apa yang sebaiknya menjadi kunci utama tabel ini?

• ProductID

• ProductName

• OrderID

• Kombinasi OrderID dan ProductID

Tabel kedua yang akan dibuat sebaiknya menyimpan informasi tentang produk. Apa yang sebaiknya menjadi kunci utama tabel ini?

• OrderID

• ProductName

• ProductID

• UnitPrice