AL_TQ(Regression)

Chiziqli regressiya modelida nimani bashorat qilish mumkin?

• Kategoriyalarni

• O'zgaruvchilar orasidagi bog'lanishni

• Doimiy o'zgaruvchilarni

• O'zgaruvchilarning tasodifiyligini

Chiziqli regressiya modelida o'qish uchun qanday turdagi o'zgaruvchilar ishlatiladi?

• Kategorik

• Doimiy

• Nominal

• Diskret

Chiziqli regressiya modelining yordami bilan nima amalga oshiriladi?

• Xususiyatlar orasidagi bog'lanishni aniqlash

• Kategorik ma'lumotlarni tasniflash

• Vaqt seriyalarini bashorat qilish

• Sinfiy tahlilni o'tkazish

Chiziqli regressiyada, agar R^2 qiymati yuqori bo'lsa, bu nima anglatadi?

• Model yaxshi ishlamayapti

• Model yomon ishlayapti

• Model ma'lumotlarni yaxshi tasvirlaydi

• Model barcha qiymatlarni to'g'ri bashorat qiladi

Random Forest modelida qaysi element bir nechta qaror daraxtlaridan iborat?

• • Yolg'on daraxti

• • Karor daraxtlari

• • Ko‘p yo‘nalishli daraxtlar

• • Sinf daraxti

Random Forest modelining asosiy afzalligi nima?

• • Kategorik ma'lumotlarni bashorat qilish

• • Modelning ishonchliligi va stabilligi

• • Faqat ikki o'zgaruvchidan foydalanish

• • Modelning yengil va tez bajarilishi

Random Forestda qaror daraxtlari qanday o'qiladi?

• • Tasodifiy yondashuv yordamida

• • Ma'lumotlar to'plamining barcha qiymatlari bo'yicha

• • Mavjud o'zgaruvchilar orqali

• • Hech qanday o'qish bo'lmaydi

Logistik regressiya modelining chiqishi qanday turdagi ma'lumot bo‘ladi?

• • Kategorik

• • Doimiy

• • Qatorli

• • Diskret

12. Logistik regressiyada qaysi funksiya bashorat qilish uchun ishlatiladi?

• • Sinus funksiyasi

• • Sigmoid funksiya

• • Kosinus funksiyasi

• • Eksponensial funksiya

13. Logistik regressiya modelida, chiqish qiymatining qanday intervalda bo‘lishi kerak?

• • [-1, 1]

• • [0, 1]

• • [0, ∞)

• • (-1, 1)