Qual das alternativas abaixo melhor descreve uma rede neural artificial?

Quiz sobre Inteligência Artificial

Quiz
•
Health Sciences
•
University
•
Hard

Vinicius Vargas
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10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Um algoritmo que utiliza apenas regras lógicas para tomar decisões.
Um modelo computacional inspirado no cérebro humano, composto por camadas de neurônios artificiais interconectados.
Um banco de dados relacional utilizado para armazenar grandes volumes de dados.
Um sistema de hardware dedicado exclusivamente ao processamento gráfico.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
No contexto de processamento de linguagem natural (PLN), o que significa a sigla "NLP" em inglês?
Natural Language Processing
Neural Learning Program
Network Language Protocol
Numeric Logic Processing
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual das opções abaixo é um exemplo de aplicação de visão computacional?
Tradução automática de textos
Diagnóstico de doenças a partir de imagens médicas
Previsão de séries temporais financeiras
Reconhecimento de voz
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Em redes neurais, qual é a função de ativação mais comumente utilizada para introduzir não-linearidade?
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual das alternativas abaixo NÃO é uma tarefa típica do processamento de linguagem natural?
Análise de sentimentos
Reconhecimento de objetos em imagens
Tradução automática
Resposta automática a perguntas
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Na medicina, qual é uma das principais vantagens do uso da inteligência artificial?
Substituir completamente os médicos em todas as funções
Aumentar a precisão no diagnóstico e auxiliar na detecção precoce de doenças
Eliminar a necessidade de exames laboratoriais
Reduzir o número de pacientes atendidos
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é "overfitting" em redes neurais?
Quando o modelo aprende apenas os dados de teste
Quando o modelo aprende muito bem os dados de treinamento, mas não generaliza para novos dados
Quando o modelo não consegue aprender os dados de treinamento
Quando o modelo utiliza apenas uma camada oculta
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