Эконометрика сессия сұрақтары 2-ші

Табыңыз:

• cov(x,y)= 110

• cov(x,y)= 440

• cov(x,y)= -10

• cov(x,y)= 650

• cov(x,y)= -550

Табыңыз:

• Икемділік коэффиценті

• Корреляция коэффициенті

• Сызықты байланыстың тығыздығы

• Фишердің F-статистикасы

• Анықтылық коэффициенті

Табыңыз:

• Түсіндірілетін айнымады

• Жорамалы айнымалы

• Моделге кірмеген факторлардың әсерін көрсететін кездейсоқ шама.

• Статистикалық мәліметтер бойынша бағаланатын модельдің параметрі

• Түсіндіруші айнымалы

Табыңыз:

• Гетероскедастикалық

• Гомоскедастикалық

• Бірінші текті автокоррелияция

• Автокорреляция

• Мультиколлинеарлық

Корреляцияның сызықты rxy коэффициентін келесі формула бойынша

• 
• 
• 
• 
• 

Жиынтық регрессияның негізгі мақсаты:

• Көп фаĸторы модельді құру, ǝр фаĸтордың ықпалын жǝне олардық барлығының моделденетін ĸөрсетĸішĸе ортақ ықпалын анықтау

• Сызықты модельді құру және факторлардың моделдететін көрсеткішке ортақ ықпалын анықтау

• Бейсызықты модельді құру, кейбір факторлардың ықпалын модельдететін көрсеткішке ықпалын анықтау

• Бір факторы модельді құру, оның моделденетін көрсеткішке ықпалын анықтау

• Дұрыс жауап көрсетілмеген

Бір объектіні уақыт моменттері тізбегінде сипаттайтын деректерге негізделген модельдер

• Математикалық модельдер деп аталады

• Уақыт қатарлары модельдері деп аталады

• Кеңістіктегі модельдер деп аталады

• Экономикалық модельдер деп аталады

• Статистикалық модельдер деп аталады

Дарбин-Уотсон статистикасындағы максималды мән:

• 2

• 3

• 4

• 1

Жиынтық регрессия теңдеуінің түрлері:

• Таза және стандартты коэффициенттер арқылы жазылған теңдеу

• Екілік және стандартты коэффициенттер арқылы жызылған теңдеу

• Жалған және стандартты коэффициенттер арқылы жызылған теңдеу

• Стандартты және еселік коэффициенттер арқылы жызылған теңдеу

Егер эконометрикалық модельде екі немесе одан да көп діруші айнымалылар бар болса, онда мұндай модель ... деп аталады

• Сызықтық емес регрессия

• Дәрежелік регрессия

• Сызықтық жұп регрессия

• Бейсызықты регрессия

• Жиынтық регрессия