МО сәйкестендіру
Authored by gpt_komeginsiz tupoilar
Information Technology (IT)
University
Used 1+ times
AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
30 questions
Show all answers
1.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Терминдердің дұрыс сипаттамаларын табыңыз:
Күшейту арқылы оқыту (Reinforcement Lear
Target-айнымалы (мақсатты) бар, target-айнымалы үшін мәндер жиыны шексіз болуы мүмкін
Бақылаулы оқыту (Supervised Learning)
Target-айнымалы жоқ, кластерлер саны белгілі болуы мүмкін немесе белгісіз.
Бақылаусыз оқыту (Unsupervised Learning)
Агент және оның айналасындағы орта бар, агент әрекет етіп, сол әрекеттері үшін марапат немесе айып ала алады.
2.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Машиналық оқыту (МО), жасанды интеллект (ЖИ) және терең оқыту туралы дұрыс сипаттамаларды табыңыз:
Терең оқыту
кең ұғым, қарапайым тілмен айтқанда, компьютер адамның мінез-құлқын имитациялайды, өзінің интеллектісін көрсетеді және адамның мәселелерді шешу қабілетін қайталайды.
Жасанды интеллект
бұл компьютерге жүктелген деректер негізінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін әдістер жиынтығы. Ол сонымен қатар адамның үйрену процесін имитациялайды.
Машиналық оқыту
үлкен деректерден күрделі заңдылықтарды анықтау үшін көпқабатты нейрондық желілерді қолданады
3.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Python тілінде Excel файлдарымен жұмыс істеу барысында төмендегі параметрлер мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз::
skipfooter
Excel файлын оқығанда төменгі жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді
table.to_excel(index=False)
Кестені Excel файлына жол индексінсіз сақтайды
skiprows
Excel файлын оқығанда алдыңғы жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді
4.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
ОББ терминдері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз
Объект
Класс негізінде құрылған нақты экземпляр, өзінің жеке мәндері бар
Әдіс(немесе атрибут)
Объектілердің құрылымы мен әрекеттерін сипаттайтын абстрактілі үлгі
Класс
Объектіге немесе класқа тиесілі функция немесе айнымалы
5.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Оңтайландыру әдістері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз
Ньютон әдісі
Функцияның градиентіне қарсы бағытта қозғалу негізінде жұмыс істейтін әмбебап әдіс, модельдерді оқытуда кеңінен қолданылады
Грандиенттік түсу
Теңдеу түріндегі шектеулер бар кезде қолданылады, көмекші функция арқылы экстремумды табуға мүмкіндік береді
Лагранж әдісі
Бірінші және екінші туындыны (гессиан) қолданады, әсіресе айнымалы саны аз болғанда жылдам нәтиже береді
6.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Ықтималдықтар теориясы бойынша төмендегі ұғымдар мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз
Ықтималдық кеңістігі
Бір ғана нәтижесі бар тәжірибе
Элементарлы нәтиже
Ықтималдық кеңістігі
Барлық мүмкін нәтижелер мен олардың ықтималдықтарын қамтитын жиын
Кездейсоқ эксперимент
Кездейсоқ эксперименттің бір нақты нәтижесі
7.
MATCH QUESTION
1 min • 1 pt
Ықтималдықтар теориясы бойынша ықтимал оқиғалар арасындағы амалдарды олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз
Қиылысу (A ∩ B)
A оқиғасына кірмейтін нәтижелер
Қарама-қарсы оқиға (A̅)
Кем дегенде бір оқиғаға тиесілі нәтижелер
Бірігу (A ∪ B)
Екі оқиғаның екеуіне де тиесілі нәтижелер
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
Continue with Google
Continue with Email
Continue with Microsoft
or continue with
%20(1).png)
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?
