МО сәйкестендіру

    Терминдердің дұрыс сипаттамаларын табыңыз:

• Бақылаулы оқыту (Supervised Learning)

• Target-айнымалы жоқ, кластерлер саны белгілі болуы мүмкін немесе белгісіз.

• Бақылаусыз оқыту (Unsupervised Learning)

• Агент және оның айналасындағы орта бар, агент әрекет етіп, сол әрекеттері үшін марапат немесе айып ала алады.

• Күшейту арқылы оқыту (Reinforcement Lear

• Target-айнымалы (мақсатты) бар, target-айнымалы үшін мәндер жиыны шексіз болуы мүмкін

  Машиналық оқыту (МО), жасанды интеллект (ЖИ) және терең оқыту туралы дұрыс сипаттамаларды табыңыз:

• Терең оқыту

• үлкен деректерден күрделі заңдылықтарды анықтау үшін көпқабатты нейрондық желілерді қолданады

• Жасанды интеллект

• кең ұғым, қарапайым тілмен айтқанда, компьютер адамның мінез-құлқын имитациялайды, өзінің интеллектісін көрсетеді және адамның мәселелерді шешу қабілетін қайталайды.

• Машиналық оқыту

• бұл компьютерге жүктелген деректер негізінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін әдістер жиынтығы. Ол сонымен қатар адамның үйрену процесін имитациялайды.

  Python тілінде Excel файлдарымен жұмыс істеу барысында төмендегі параметрлер мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз::

• skipfooter

• Кестені Excel файлына жол индексінсіз сақтайды

• table.to_excel(index=False)

• Excel файлын оқығанда төменгі жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді

• skiprows

• Excel файлын оқығанда алдыңғы жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді

ОББ терминдері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Класс

• Объектіге немесе класқа тиесілі функция немесе айнымалы

• Әдіс(немесе атрибут)

• Объектілердің құрылымы мен әрекеттерін сипаттайтын абстрактілі үлгі

• Объект

• Класс негізінде құрылған нақты экземпляр, өзінің жеке мәндері бар

Оңтайландыру әдістері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Грандиенттік түсу

• Бірінші және екінші туындыны (гессиан) қолданады, әсіресе айнымалы саны аз болғанда жылдам нәтиже береді

• Лагранж әдісі

• Функцияның градиентіне қарсы бағытта қозғалу негізінде жұмыс істейтін әмбебап әдіс, модельдерді оқытуда кеңінен қолданылады

• Ньютон әдісі

• Теңдеу түріндегі шектеулер бар кезде қолданылады, көмекші функция арқылы экстремумды табуға мүмкіндік береді

Ықтималдықтар теориясы бойынша төмендегі ұғымдар мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Кездейсоқ эксперимент

• Кездейсоқ эксперименттің бір нақты нәтижесі

• Элементарлы нәтиже

• Ықтималдық кеңістігі

  Барлық мүмкін нәтижелер мен олардың ықтималдықтарын қамтитын жиын

• Ықтималдық кеңістігі

• Бір ғана нәтижесі бар тәжірибе

Ықтималдықтар теориясы бойынша ықтимал оқиғалар арасындағы амалдарды олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз

• Қарама-қарсы оқиға (A̅)

• A оқиғасына кірмейтін нәтижелер

• Бірігу (A ∪ B)

• Екі оқиғаның екеуіне де тиесілі нәтижелер

• Қиылысу (A ∩ B)

• Кем дегенде бір оқиғаға тиесілі нәтижелер

Ықтималдықтар теориясы бойынша төмендегі ықтималдық заңдары мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Толық ықтималдық формуласы

• Өзара жоққа шығаратын оқиғалар арқылы жалпы ықтималдықты табу

• Шартты ықтималдық

• Бір оқиға белгілі болғанда, екінші оқиғаның ықтималдығы

• Байес формуласы

• Алдын ала берілген ықтималдықты жаңа ақпаратпен нақтылау

Ықтималдықтар теориясы бойынша үлестірім түрлерін олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз

• Пуассон үлестірімі

• Белгілі бір уақыт ішінде кездейсоқ, тәуелсіз оқиғалар санының үлестірімі

• Бернулли үлестірімі

• Бірнеше тәуелсіз сынақ, әрқайсысы екі мүмкін нәтиже

• Биномдық үлестірім

• Бір сынақ, нәтижесі: "сәттілік" немесе "сәтсіздік"

Ықтималдықтар теориясы бойынша оқиғалардың түрлерін олардың қасиеттерімен сәйкестендіріңіз

• Бөлім (разбиение)

• Бір оқиғаның болуы екіншісінің ықтималдығына әсер етпейді

• Өзара жоққа шығаратын оқиғалар

• Қиылыспайтын, бірігіп толық нәтиже жиынын құрайтын оқиғалар

• Тәуелсіз оқиғалар

• Егер бір оқиға орын алса, екіншісі болмайды